Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Häufigkeit von Werten in einer Spalte eines Pandas-DataFrames zu ermitteln: Methode 1: Häufigkeitszählung von Werten in Tabellenform abrufen df[' my_column ']. value_counts () Methode 2: Häufigkeitszählung von Werten im Wörterbuchformat abrufen df[' my_column...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um das Vorkommen von True- und False-Werten in einer Spalte eines Pandas-DataFrames zu zählen: df[' my_boolean_column ']. value_counts () Dadurch werden Vorkommen von Wahr- und Falschwerten gezählt. Wenn Sie nur einen der spezifischen Werte...
Mit den folgenden Methoden können Sie Spalten in einem Pandas-DataFrame auswählen, die einem bestimmten Datentyp entsprechen: Methode 1: Wählen Sie Spalten aus, die einem bestimmten Datentyp entsprechen #select all columns that have an int or float data type df. select_dtypes (include=['...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine oder mehrere Spalten in einem Pandas-DataFrame zu löschen, sofern vorhanden: df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ') Hinweis: Wenn Sie das Argument error=’ignore‘...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Standardabweichung pro Gruppe in Pandas zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie die Standardabweichung einer nach einer Spalte gruppierten Spalte df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. std () Methode 2: Berechnen Sie die...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um das Äquivalent einer „GROUP BY HAVING“-SQL-Anweisung in Pandas auszuführen: df. groupby (' some_column '). filter ( lambda x: some condition) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine bedingungsbasierte boolesche Spalte in einem Pandas-DataFrame zu erstellen: df[' boolean_column '] = np. where (df[' some_column '] > 15, True , False ) Diese spezielle Syntax erstellt eine neue boolesche Spalte mit...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame von einem anderen zu subtrahieren: df1. subtract (df2) Wenn Sie in jedem DataFrame eine Zeichenspalte haben, müssen Sie diese möglicherweise zuerst in die Indexspalte jedes DataFrame verschieben: df1. set_index (' char_column ')....
Es gibt zwei Möglichkeiten, einem Pandas-DataFrame eine neue Spalte mit Zeilennummern hinzuzufügen: Methode 1: Verwenden Sie „assign()“ df = df. assign (row_number= range ( len (df))) Methode 2: Verwenden Sie reset_index() df[' row_number '] = df. reset_index (). index Beide Methoden...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Platzhalter in einer FILTER-Funktion in Excel zu verwenden: =FILTER( A2:B12 , ISNUMBER(SEARCH("some_string", A2:A12 )), "None") Diese spezielle Formel filtert Zeilen im Bereich A2:B12 , wobei Zellen im Bereich A2:A12 irgendwo in der Zelle „some_string“...