Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um den Typ jeder Spalte in einem DataFrame anzugeben, wenn Sie eine CSV-Datei in Pandas importieren: df = pd. read_csv (' my_data.csv ', dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei in Pandas zu importieren, wenn eine unterschiedliche Anzahl von Spalten pro Zeile vorhanden ist: df = pd. read_csv (' uneven_data.csv ', header= None , names=range( 4 )) Der Wert innerhalb der...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um nur bestimmte Zeilen aus einer CSV-Datei in einen Pandas-DataFrame einzulesen: #specify rows to import specific_rows = [ 0 , 2 , 3 ] #import specific rows from CSV into DataFrame df = pd....
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen zu überspringen, wenn Sie eine Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame einlesen: Methode 1: Eine bestimmte Zeile überspringen #import DataFrame and skip row in index position 2 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um den Typ jeder Spalte in einem DataFrame anzugeben, wenn Sie eine Excel-Datei in Pandas importieren: df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float...
Mit den folgenden Methoden können Sie bestimmte Spalten aus einer Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame einlesen: Methode 1: Bestimmte Spalten lesen df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', usecols=' A,C ') Methode 2: Lesen Sie eine Reihe von Spalten df = pd....
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um bestimmte Spalten beim Importieren einer Excel-Datei in einen Pandas-DataFrame zu ignorieren: #define columns to skip skip_cols = [1, 2] #define columns to keep keep_cols = [i for i in range (4) if i...
Wenn Sie eine Excel-Datei mit zusammengeführten Zellen in einen Pandas-DataFrame einlesen, werden die zusammengeführten Zellen automatisch mit NaN-Werten gefüllt. Der einfachste Weg, diese NaN-Werte nach dem Importieren der Datei einzugeben, besteht darin, die Funktion pandas fillna() wie folgt zu verwenden: df...
Sie können die Funktion „Nach Farbe filtern“ in Google Sheets verwenden, um Zellen in einem Bereich in Google Sheets basierend auf ihrer Füllfarbe zu filtern. Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen. Schritt 1: Geben Sie...
Sie können die Funktion IMPORTRANGE in Google Sheets verwenden, um Daten aus einer anderen Tabelle zu importieren. Um einen Filter auf die Funktion IMPORTRANGE anzuwenden, können Sie die folgende Syntax verwenden: =FILTER(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), INDEX(IMPORTRANGE(" URL ", "...