Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Histogramm für jede Spalte eines Pandas-DataFrames zu erstellen: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define number of subplots fig, axis = plt. subplots (1, 3) #create histogram for each...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Prozentsätze auf der Y-Achse eines Pandas-Histogramms anzuzeigen: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt....
Mit den folgenden Methoden können Sie zwei Pandas-DataFrames Zeile für Zeile vergleichen: Methode 1: DataFrames vergleichen und nur Zeilen mit Unterschieden beibehalten df_diff = df1. compare (df2, keep_equal= True , align_axis= 0 ) Methode 2: DataFrames vergleichen und alle Zeilen behalten...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Datumsangaben zwischen zwei Spalten in einem Pandas-DataFrame zu vergleichen: Methode 1: Fügen Sie dem DataFrame eine neue Spalte hinzu, die den Datumsvergleich anzeigt df[' met_due_date '] = df[' comp_date '] < df[' due_date ']...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeichenfolgen zwischen zwei Spalten in einem Pandas-DataFrame zu vergleichen: df[' col1 ']. str . strip (). str . lower () == df[' col2 ']. str . strip (). str . lower () Die...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Werte von drei Spalten in R zu vergleichen: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Diese Syntax erstellt eine neue Spalte mit dem Namen all_matching , die TRUE zurückgibt, wenn...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um mehrere Spalten mithilfe von Funktionen im dplyr- Paket in Faktor umzuwandeln: Methode 1: Konvertieren Sie bestimmte Spalten in einen Faktor library (dplyr) df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor ) Methode...
Sie können die folgende Grundformel verwenden, um drei Spalten in Google Sheets zu vergleichen: =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ), " Equal ", " Not Equal ") Diese spezielle Formel vergleicht die Werte in den Zellen B2 ,...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Funktion ffill() in Pandas zu verwenden, um Füllwerte basierend auf einer Bedingung in einer anderen Spalte zu übergeben: df[' sales '] = df. groupby (' store ')[' sales ']. ffill () In...
Sie können die Funktion fillna() mit einem Wörterbuch verwenden, um NaN-Werte in einer Spalte eines Pandas-DataFrames basierend auf Werten in einer anderen Spalte zu ersetzen. Dazu können Sie die folgende grundlegende Syntax verwenden: #define dictionary dict = {' A ': 5...