Es gibt zwei gängige Methoden zum Erstellen eines Verteilungsdiagramms in Python: Methode 1: Erstellen Sie ein Histogramm mit Matplotlib import matplotlib. pyplot as plt plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 ) Beachten Sie, dass „color“ die...
Eines der beliebtesten Datenvisualisierungspakete in der Programmiersprache R ist ggplot2 . Um den ggplot2-Stil auf einen in Matplotlib erstellten Plot anzuwenden, können Sie die folgende Syntax verwenden: import matplotlib. pyplot as plt plt. style . use (' ggplot ') Das folgende...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Achsengrenzen für die x- und y-Achse eines Diagramms in Matplotlib abzurufen: import matplotlib. pyplot as plt #get x-axis and y-axis limits xmin, xmax, ymin, ymax = plt. axis () #print axis limits print (xmin,...
Sie können die Funktion axvline() mit der Funktion datetime() verwenden, um einem bestimmten Datum in Matplotlib eine vertikale Linie hinzuzufügen: import datetime import matplotlib. pyplot as plt plt. axvline ( datetime.datetime (2023, 1, 5)) In diesem speziellen Beispiel wird am 01.05.2023...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um Text zu bestimmten Unterhandlungen in Matplotlib hinzuzufügen: import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, ax = plt. subplots (2, 1, figsize=(7,4)) #add text at specific locations in subplots ax[0]. text (1.5, 20,...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um in Seaborn eine Linie zu einer Punktwolke hinzuzufügen: Methode 1: Fügen Sie eine horizontale Linie hinzu #add horizontal line at y=15 plt. axhline (y=15) Methode 2: Fügen Sie eine vertikale Linie hinzu #add vertical...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um mehrere Pandas-DataFrames in einem anderen DataFrame zu verschachteln: df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]}) In diesem speziellen Beispiel werden drei DataFrames ( df1 , df2 , df3 ) in einem größeren...
In der Statistik sind Quartile Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen. Bei der Analyse einer Verteilung interessieren uns im Allgemeinen die folgenden Quartile: Erstes Quartil ( Q1 ): Der Wert am 25. Perzentil Zweites Quartil ( Q2 ):...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Uhrzeit in ein erkennbares Datum/eine erkennbare Uhrzeit in Pandas umzuwandeln: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '], unit=' s ') Diese Syntax konvertiert beispielsweise eine Epochenzeit von 1655439422 in eine...
Sie können die Funktion Tight_layout() in Matplotlib verwenden, um den Abstand zwischen und um Unterplots automatisch anzupassen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können. Beispiel: Verwendung von Tight_layout() in Matplotlib Angenommen, wir verwenden Matplotilb, um...