Die Funktion lapply() in R kann verwendet werden, um eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anzuwenden und eine entsprechende Liste zu erhalten. Um die Funktion lapply() mit mehreren Argumenten zu verwenden, können Sie die folgende...
Sie können die folgende grundlegende Syntax mit der Funktion grepl() in R verwenden, um Zeilen in einem Datenrahmen zu filtern, der eines von mehreren Zeichenfolgenmustern in einer bestimmten Spalte enthält: library (dplyr) new_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse=' | '), my_column)) Diese...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Werte einer Variablen zwischen 0 und 1 in R zu skalieren: Methode 1: Verwenden Sie die R-Basis #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x)...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Funktion which() mit mehreren Bedingungen in R zu verwenden: Methode 1: which() mit mehreren Bedingungen unter Verwendung von AND new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] Methode 2: which() mit...
Sie können die Funktion pandas.to_datetime() verwenden, um eine Zeichenfolgenspalte in eine Datums-/Uhrzeitspalte in einem Pandas-DataFrame zu konvertieren. Wenn Sie diese Funktion verwenden, können Sie das Formatargument verwenden, um das Format Ihres Datums anzugeben, um Fehler bei der Konvertierung von String in...
Sie können die folgende benutzerdefinierte Funktion definieren, um Pandas nach eindeutigen Werten zu durchsuchen und NaN-Werte zu ignorieren: def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () Diese Funktion gibt eine Pandas-Reihe zurück, die alle eindeutigen Werte außer NaN-Werten enthält. Die folgenden...
Der Korrelationskoeffizient nach Pearson kann verwendet werden, um den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen zu messen. Dieser Korrelationskoeffizient nimmt immer einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei: -1 : Perfekt negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen. 0 : Keine lineare...
Sie können das Marker- Argument mit dem Wert o verwenden, um einen Meeresplot mit Punkten als Markern zu erstellen: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ') Das folgende Beispiel zeigt, wie diese...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Anzahl der Nullelemente in einem NumPy-Array zu zählen: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) In diesem speziellen Beispiel wird die Anzahl der Elemente im NumPy-Array mit dem Namen...
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Anzahl der Elemente zu zählen, die True in einem NumPy-Array sind: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) Dieses spezielle Beispiel gibt die Anzahl der Elemente zurück, die True im NumPy-Array namens...