Wenn Sie die Pandas-Funktion groupby() verwenden, um nach einer Spalte zu gruppieren und den Durchschnittswert einer anderen Spalte zu berechnen, ignoriert Pandas standardmäßig NaN- Werte. Wenn Sie stattdessen NaN anzeigen möchten, wenn in einer Spalte NaN- Werte vorhanden sind, können Sie...
Sie können die folgenden Methoden mit den Funktionen groupby() und size() in Pandas verwenden, um die Anzahl der Vorkommen pro Gruppe zu zählen: Methode 1: Vorkommen zählen, gruppiert nach einer Variablen df. groupby (' var1 '). size () Methode 2: Vorkommen...
Sie können die folgende Syntax verwenden, um die Funktion groupby() in Pandas zu verwenden, um eine Spalte nach Wertebereich zu gruppieren, bevor Sie die Aggregation durchführen: df. groupby (pd. cut (df[' my_column '], [0, 25, 50, 75, 100])). sum () In...
Es gibt drei Methoden, mit denen Sie die Anzahl der Wörter in einer Zeichenfolge in R zählen können: Methode 1: Verwenden Sie Base R lengths(strsplit(my_string, ' ')) Methode 2: Verwenden Sie das Stringi-Paket library (stringi) stri_count_words(my_string) Methode 3: Verwenden Sie das...
Sie können die folgende grundlegende Syntax mit der Funktion strsplit() in R verwenden, um eine Zeichenfolge basierend auf mehreren Trennzeichen in Teile aufzuteilen: strsplit(my_string, ' [,& ]+ ') In diesem speziellen Beispiel wird die Zeichenfolge namens my_string immer dann geteilt, wenn...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um eindeutige Werte zu finden und diese dann in R zu sortieren: Methode 1: Einzigartige Werte in einem Vektor finden und sortieren #get unique values sorted in ascending order sort(unique(data)) Methode 2: Suchen Sie nach...
Sie können die Funktion „beschreiben()“ verwenden, umbeschreibende Statistiken für Variablen in einem Pandas-DataFrame zu generieren. Um die wissenschaftliche Notation aus der Ausgabe der beschreiben()- Funktion zu entfernen, können Sie die folgenden Methoden verwenden: Methode 1: Entfernen Sie die wissenschaftliche Notation, wenn...
Sie können die Funktion „beschreiben()“ verwenden, umbeschreibende Statistiken für Variablen in einem Pandas-DataFrame zu generieren. Standardmäßig berechnet Pandas das 25., 50. und 75. Perzentil für Variablen. Sie können jedoch das Argument „Perzentilen “ in der Funktion „beschreiben()“ verwenden, um die genauen...
Sie können die Funktion „beschreiben()“ verwenden, umbeschreibende Statistiken für Variablen in einem Pandas-DataFrame zu generieren. Standardmäßig berechnet die Funktion discover() die folgenden Metriken für jede numerische Variable in einem DataFrame: count (Anzahl der Werte) Durchschnitt (Durchschnittswert) std (Standardabweichung) min (Mindestwert) 25...
Standardmäßig berechnet die Funktion discover() in Pandas beschreibende Statistiken für alle numerischen Variablen in einem DataFrame. Sie können jedoch auch die folgenden Methoden verwenden, um deskriptive Statistiken für kategoriale Variablen zu berechnen: Methode 1: Berechnen Sie deskriptive Statistiken für kategoriale Variablen...