Sie können PROC REG in SAS verwenden, um lineare Regressionsmodelle anzupassen. Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein einfaches lineares Regressionsmodell anzupassen: proc reg data = my_data; model y = x; run ; Dies entspricht dem folgenden linearen Regressionsmodell:...
Sie können die %LET- Anweisung in SAS verwenden, um Makrovariablen zu erstellen, die Werte speichern können, die Sie später in Ihrem Programm verwenden können. Die folgenden Beispiele zeigen zwei gängige Möglichkeiten, die %LET- Anweisung in der Praxis zu verwenden. Beispiel 1:...
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die SUM- Funktion mit INDEX und MATCH in Excel zu verwenden: Methode 1: Verwenden Sie SUM mit INDEX MATCH basierend auf dem Spaltenwert =SUM(INDEX( A2:D6,0 ,MATCH( F2 , A1:D1,0 ))) Diese spezielle Formel summiert...
Häufig möchten Sie möglicherweise ein Kreisdiagramm in Excel erstellen, indem Sie eine Reihe von Werten in einer bestimmten Spalte verwenden. Angenommen, Sie verfügen über den folgenden Datensatz mit Informationen über verschiedene Basketballspieler: Angenommen, Sie möchten ein Kreisdiagramm erstellen, das die Anzahl...
Häufig möchten Sie möglicherweise eine Zelle in Excel hervorheben, wenn sie einen Wert enthält, der in einer Liste vorhanden ist. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion „Neue Regel“ in den Optionen für bedingte Formatierung einfach zu bewerkstelligen. Das folgende Beispiel zeigt,...
Sie können die Funktionen PUT und INPUT in SAS verwenden, um Variablen in verschiedene Datentypen zu konvertieren. Hier ist der Unterschied zwischen den beiden Funktionen: Die PUT- Funktion verwendet Zeichen- oder numerische Variablen als Eingabe und gibt immer Zeichenvariablen aus ....
Die logistische Regression ist eine Methode, mit der wir ein Regressionsmodell anpassen können, wenn die Antwortvariable binär ist. Wenn Sie ein logistisches Regressionsmodell in R anpassen, stellen die Koeffizienten in der Modellzusammenfassung die durchschnittliche Änderung der logarithmischen Wahrscheinlichkeiten der Antwortvariablen dar,...
Die Funktion drop() in Basis R kann verwendet werden, um Dimensionen aus einem Array oder einer Matrix zu löschen, die nur eine Ebene haben. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können. Beispiel 1: Verwenden Sie...
Sie können die Funktion fitdistr() aus dem MASS- Paket in R verwenden, um die Parameter einer Verteilung durch Maximieren der Likelihood-Funktion zu schätzen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: fitdistr(x, Densefun, …) Gold: x : Ein numerischer Vektor, der die...
Sie können die Funktion regsubsets() aus dem Leaps- Paket in R verwenden, um die Teilmenge der Prädiktorvariablen zu finden, die das beste Regressionsmodell erzeugt. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können. Beispiel: Verwendung von regsubsets()...