Der mittlere absolute prozentuale Fehler (MAPE) wird üblicherweise zur Messung der Vorhersagegenauigkeit von Modellen verwendet. Es wird wie folgt berechnet: MAPE = (1/n) * Σ(|tatsächlich – Vorhersage| / |tatsächlich|) * 100 Gold: Σ – ein Symbol, das „Summe“ bedeutet n –...
Der mittlere quadratische Fehler (MSE) ist eine gängige Methode zur Messung der Vorhersagegenauigkeit eines Modells. Es wird wie folgt berechnet: MSE = (1/n) * Σ(tatsächlich – Vorhersage) 2 Gold: Σ – ein ausgefallenes Symbol mit der Bedeutung „Summe“ n – Stichprobengröße...
Eine „Glockenkurve“ ist der Spitzname für die Form einerNormalverteilung , die eine ausgeprägte „Glockenform“ aufweist: In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Python eine Glockenkurve erstellen. So erstellen Sie eine Glockenkurve in Python Der folgende Code zeigt, wie man mit...
Unter Gruppierung versteht man in der Statistik den Vorgang der Einordnung numerischer Werte in Gruppen . Die gebräuchlichste Form des Clusterings ist das sogenannte Equal-Width-Clustering , bei dem wir einen Datensatz in k Gruppen gleicher Breite unterteilen. Eine weniger häufig verwendete...
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Python, der die Anzahl der Verkäufe anzeigt, die ein bestimmtes Geschäft an jedem Wochentag fünf Wochen lang getätigt hat: import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns #create a dataset...
Eine Bevölkerungspyramide ist ein Diagramm, das die Alters- und Geschlechtsverteilung einer bestimmten Bevölkerung zeigt. Dies ist nützlich, um die Zusammensetzung einer Bevölkerung und den Trend des Bevölkerungswachstums zu verstehen. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie die folgende Bevölkerungspyramide in Python...
Der Jaccard-Ähnlichkeitsindex misst die Ähnlichkeit zwischen zwei Datensätzen. Der Wert kann zwischen 0 und 1 liegen. Je höher die Zahl, desto ähnlicher sind die beiden Datensätze. Der Jaccard-Ähnlichkeitsindex wird wie folgt berechnet: Jaccard-Ähnlichkeit = (Anzahl der Beobachtungen in beiden Sätzen) /...
Der McNemar-Test wird verwendet, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Anteilen zwischen gepaarten Daten gibt. In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den McNemar-Test in Python durchführen. Beispiel: der McNemar-Test in Python Nehmen wir an, Forscher möchten...
Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zumChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet , wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 × 2-Tabelle weniger als 5...
Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Python einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchführen. Beispiel: Chi-Quadrat-Anpassungstest in Python Ein Ladenbesitzer sagt, dass an jedem Tag der Woche gleich...