Ein Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in Python durchführen. Beispiel: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in Python Angenommen, wir möchten wissen,...
Der Jarque-Bera-Test ist ein Anpassungstest, der bestimmt, ob die Stichprobendaten Schiefe und Kurtosis aufweisen, die einer Normalverteilung entsprechen. Die Jarque-Bera-Teststatistik ist immer eine positive Zahl und je weiter sie von Null entfernt ist, desto mehr Beweise gibt es dafür, dass die...
Der Levene-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Er wird häufig verwendet, da viele statistische Tests davon ausgehen, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen, und Sie mit dem Levene-Test feststellen können, ob diese Annahme erfüllt...
Ein t-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein Populationsmittelwert einem bestimmten Wert entspricht oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen T-Test mit einer Stichprobe in Python durchführen. Beispiel: ein Beispiel für einen t-Test in...
Ein T-Test mit zwei Stichproben wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Python einen T-Test mit zwei Stichproben durchführen. Beispiel: zwei T-Test-Beispiele in Python Forscher wollen...
EinMann-Whitney-U-Test wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengrößen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches Äquivalent des t-Tests bei zwei Stichproben . In diesem Tutorial wird erläutert, wie...
Ein t-Test für gepaarte Stichproben wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Stichproben zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verknüpft werden kann. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen T-Test für gepaarte...
Der Wilcoxon-Signed-Rank-Test ist die nichtparametrische Version des t-Tests für gepaarte Stichproben . Es wird verwendet, um zu testen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Grundgesamtheiten besteht, wenn die Verteilung der Unterschiede zwischen den beiden Stichproben nicht als normal angesehen...
Eine Häufigkeitstabelle ist eine Tabelle, die die Häufigkeiten verschiedener Kategorien anzeigt. Diese Art von Tabelle ist besonders nützlich, um die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu verstehen. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Häufigkeitstabellen in Python erstellen. Einweghäufigkeitstabelle für...
Mithilfe einer einfaktoriellen ANOVA („Varianzanalyse“) wird ermittelt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie eine einfaktorielle ANOVA in Python durchführen. Beispiel: Einfaktorielle ANOVA in Python Ein...