Ein Pretest-Posttest-Design ist ein Experiment, bei dem Messungen an Personen vor und nach der Teilnahme an einer Behandlung durchgeführt werden. Pretest-Posttest-Designs können in der experimentellen und quasi-experimentellen Forschung verwendet werden und können Kontrollgruppen umfassen oder auch nicht. Der Prozess für jeden...
Der Begriff bivariate Analyse bezieht sich auf die Analyse zweier Variablen. Sie können sich das merken, denn das Präfix „bi“ bedeutet „zwei“. Das Ziel der bivariaten Analyse besteht darin, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen. Sie können diese Art der...
Die multiple lineare Regression ist eine nützliche Methode zur Quantifizierung der Beziehung zwischen zwei oder mehr Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen . Wenn wir eine multiple lineare Regression durchführen, sind die resultierenden Regressionskoeffizienten normalerweise nicht standardisiert , was bedeutet, dass die Rohdaten...
Forscher möchten oft bestimmte Fragen zu einer Population beantworten, wie zum Beispiel: Wie groß sind die Schüler einer bestimmten Schule durchschnittlich? Wie hoch ist das durchschnittliche Haushaltseinkommen in einer bestimmten Stadt? Was ist die durchschnittliche Größe von Häusern in einem bestimmten...
Die Bereichs-Faustregel bietet eine schnelle und einfache Möglichkeit, die Standardabweichung eines Datensatzes mithilfe der folgenden Formel abzuschätzen: Standardabweichung = Bereich / 4 Diese Faustregel wird manchmal verwendet, weil Sie damit die Standardabweichung eines Datensatzes schätzen können, indem Sie einfach zwei Werte...
Beim lateinischen Hypercube-Sampling handelt es sich um eine Methode, mit der Zufallszahlen abgetastet werden können, bei denen die Stichproben gleichmäßig über einen Stichprobenraum verteilt sind. Es wird häufig zur Generierung von Stichproben verwendet, die als kontrollierte Zufallsstichproben bezeichnet werden, und wird...
Umgekehrte Kausalität liegt vor, wenn man denkt, dass X Y verursacht, während Y in Wirklichkeit tatsächlich X verursacht. Dies ist ein häufiger Fehler, den viele Menschen machen, wenn sie zwei Phänomene betrachten und fälschlicherweise annehmen, dass eines die Ursache und das...
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht. Wenn der Gesamt -p-Wert der ANOVA-Tabelle unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, verfügen wir über ausreichende Beweise dafür, dass...
Beim Testen von Hypothesen gibt es immer eine Fehlerrate vom Typ I, die uns die Wahrscheinlichkeit angibt, eine tatsächlich wahre Nullhypothese abzulehnen. Mit anderen Worten handelt es sich um die Wahrscheinlichkeit, ein „falsch positives Ergebnis“ zu erhalten, d. Wenn wir Hypothesentests...
Bei der Durchführung eines Experiments geht es darum, festzustellen, ob eine Änderung der Werte einer unabhängigen Variablen Auswirkungen auf eine abhängige Variable hat. Eine Fremdvariable ist jede Variable, die Sie nicht untersuchen möchten und die sich auch auf die abhängige Variable...