Ein Köcherdiagramm ist ein Plottyp, der Pfeile mit den Richtungskomponenten U und V an durch X und Y angegebenen kartesischen Koordinaten anzeigt. Mit der Funktion quiver() können wir ganz einfach einen Köcherplot in Matplotlib erstellen, der die folgende Syntax verwendet: Köcher...
Sie können das Argument s verwenden, um die Punktmarkierungsgröße in Matplotlib anzupassen: plt. scatter (x, y, s= 40 ) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können. Beispiel 1: Legen Sie eine einzige Markierungsgröße für alle...
Mithilfe der Circle()- Funktion, die die folgende Syntax verwendet, können Sie in Matplotlib schnell Kreise zu einem Diagramm hinzufügen: matplotlib.patches.Circle(xy, radius=5) Gold: xy: die Koordinaten (x, y) des Kreises Radius: Der Radius des Kreises. Der Standardwert ist 5. Dieses Tutorial zeigt...
Der einfachste Weg, die Hintergrundfarbe eines Plots in Matplotlib zu ändern, ist die Verwendung des Arguments set_facecolor() . Wenn Sie in Matplotlib eine Figur und eine Achse mit der folgenden Syntax definieren: fig, ax = plt. subplots () Dann können Sie...
Mit den folgenden Funktionen können Sie den Bereich zwischen Werten in einem Matplotlib-Plot ganz einfach füllen: fill_between() : Füllt den Bereich zwischen zwei horizontalen Kurven. fill_betweenx() : Füllt den Bereich zwischen zwei vertikalen Kurven. Dieses Tutorial bietet Beispiele für die praktische...
Um ein Rechteck in Matplotlib zu zeichnen, können Sie die Funktion matplotlib.patches.Rectangle verwenden, die die folgende Syntax verwendet: matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, angle=0.0) Gold: xy: Die Koordinaten (x, y) des Ankerpunkts des Rechtecks Breite: Breite des Rechtecks Höhe: Höhe des Rechtecks Winkel:...
Um Pfeile in Matplotlib zu zeichnen, können Sie die Funktion matplotlib.pyplot.arrow verwenden , die die folgende Syntax verwendet: matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy) Gold: x, y: die x- und y-Koordinaten der Pfeilbasis dx, dy: die Länge des Pfeils in x- und y-Richtung...
Sie können die Dicke von Linien in Matplotlib-Plots einfach anpassen, indem Sie die Argumentfunktion linewidth verwenden, die die folgende Syntax verwendet: matplotlib.pyplot.plot(x, y, linewidth=1.5) Standardmäßig beträgt die Linienstärke 1,5, Sie können sie jedoch auf jeden Wert größer als 0 anpassen. Dieses...
Das Seitenverhältnis eines Matplotlib-Diagramms bezieht sich auf den Aspekt der Achsenskalierung, also das Verhältnis der y-Einheit zur x-Einheit. Dieses Verhältnis kann mit der Funktion matplotlib.axes.Axes.set_aspect() geändert werden. Unter der Haube ändert die Funktion set_aspect() tatsächlich das sogenannte Datenkoordinatensystem , in der...
Bei der gewöhnlichen multiplen linearen Regression verwenden wir einen Satz von p Prädiktorvariablen und eine Antwortvariable, um ein Modell der Form anzupassen: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + … + β p...