Der Hamming-Abstand zwischen zwei Vektoren ist einfach die Summe der entsprechenden Elemente, die sich zwischen den Vektoren unterscheiden. Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] Der Hamming-Abstand zwischen den...
Der Hamming-Abstand zwischen zwei Vektoren ist einfach die Summe der entsprechenden Elemente, die sich zwischen den Vektoren unterscheiden. Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] Der Hamming-Abstand zwischen den...
Der Hamming-Abstand zwischen zwei Vektoren ist einfach die Summe der entsprechenden Elemente, die sich zwischen den Vektoren unterscheiden. Angenommen, wir haben die folgenden zwei Vektoren: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] Der Hamming-Abstand zwischen den...
Der euklidische Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet: Euklidischer Abstand = √ Σ(A i -B i ) 2 Gold: Σ ist ein griechisches Symbol und bedeutet „Summe“ A i ist der i-te Wert des Vektors A...
Der Levenshtein-Abstand zwischen zwei Zeichenfolgen ist die Mindestanzahl von Einzelzeichenänderungen, die erforderlich sind, um ein Wort in ein anderes umzuwandeln. Das Wort „Änderungen“ umfasst Ersetzungen, Einfügungen und Streichungen. Angenommen, wir haben die folgenden zwei Wörter: FEIERN PARK Der Levenshtein-Abstand zwischen den...
Der Levenshtein-Abstand zwischen zwei Zeichenfolgen ist die Mindestanzahl von Einzelzeichenänderungen, die erforderlich sind, um ein Wort in ein anderes umzuwandeln. Das Wort „Änderungen“ umfasst Ersetzungen, Einfügungen und Streichungen. Angenommen, wir haben die folgenden zwei Wörter: FEIERN PARK Der Levenshtein-Abstand zwischen den...
Die Standardabweichung ist eine der gebräuchlichsten Methoden zur Messung der Streuung eines Datensatzes. Es wird wie folgt berechnet: Standardabweichung = √( Σ(x i – x ) 2 / n ) Eine weitere Möglichkeit, die Verteilung von Beobachtungen in einem Datensatz zu...
Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht. Wenn der Gesamt -p-Wert der ANOVA-Tabelle unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, verfügen wir über ausreichende Beweise dafür, dass...
Der einfachste Weg, doppelte Zeilen in einem Pandas-DataFrame zu entfernen, ist die Verwendung der Funktion drop_duplicates() , die die folgende Syntax verwendet: df.drop_duplicates(subset=None, keep=’first‘, inplace=False) Gold: Teilmenge: welche Spalten berücksichtigt werden müssen, um Duplikate zu identifizieren. Der Standardwert sind alle Spalten....
Die Erlang-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die ursprünglich von AK Erlang erstellt wurde, um die Anzahl der Telefonanrufe zu modellieren, die ein Vermittlungsstellenbetreiber gleichzeitig empfangen kann. Die Verteilung wird in der Telefonverkehrstechnik, Warteschlangensystemen, der mathematischen Biologie und anderen Bereichen verwendet, um eine...