So führen sie einen chi-quadrat-anpassungstest in sas durch

Mithilfe eines Chi-Quadrat-Anpassungstests wird ermittelt, ob eine kategoriale Variable einer hypothetischen Verteilung folgt oder nicht.

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Chi-Quadrat-Anpassungstest in SAS durchgeführt wird.

Beispiel: Chi-Quadrat-Anpassungstest in SAS

Ein Ladenbesitzer sagt, dass an jedem Tag der Woche gleich viele Kunden in sein Geschäft kommen. Um diese Hypothese zu testen, erfasst ein Forscher die Anzahl der Kunden, die in einer bestimmten Woche in den Laden kommen, und stellt Folgendes fest:

• Montag: 50 Kunden
• Dienstag: 60 Kunden
• Mittwoch: 40 Kunden
• Donnerstag: 47 Kunden
• Freitag: 53 Kunden

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um in SAS einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchzuführen und festzustellen, ob die Daten mit der Behauptung des Ladenbesitzers übereinstimmen.

Schritt 1: Erstellen Sie den Datensatz.

Zuerst erstellen wir einen Datensatz und nennen ihn my_data :

 /*create dataset*/
data my_data;
	inputDay $Customers;
	datalines ;
My 50
Kill 60
Wed 40
Thursday 47
Fri 53
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

Schritt 2: Führen Sie den Chi-Quadrat-Anpassungstest durch.

Als Nächstes verwenden wir den folgenden Code, um einen Chi-Quadrat-Anpassungstest durchzuführen:

 /*perform Chi-Square Goodness of Fit test*/
proc freq data =my_data;
	Day/ chisq tables ;
	weightCustomers ;
run ; 

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Die Chi-Quadrat-Teststatistik: 4,36
• Der entsprechende p-Wert: 0,3595

Denken Sie daran, dass ein Chi-Quadrat-Anpassungstest die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:

• H ₀ : Eine Variable folgt einer hypothetischen Verteilung.
• H _A : Eine Variable folgt keiner hypothetischen Verteilung.

Da der p-Wert (0,3595) nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen.

Das bedeutet, dass uns nicht genügend Beweise dafür vorliegen, dass sich die tatsächliche Kundenverteilung von der vom Ladenbesitzer gemeldeten unterscheidet.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zum Chi-Quadrat-Anpassungstest:

Eine Einführung in den Chi-Quadrat-Anpassungstest
Rechner für Chi-Quadrat-Anpassungstests
So führen Sie einen Chi-Quadrat-Fit-Test in Excel durch