Cluster-sampling und geschichtetes sampling: was ist der unterschied?

In der Statistik sind Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben zwei der am häufigsten verwendeten Methoden zur Gewinnung von Stichproben aus einer Grundgesamtheit.

Dieses Tutorial bietet eine kurze Erläuterung der beiden Stichprobenmethoden und der Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen ihnen.

Cluster-Sampling

Cluster-Sampling ist eine Art Stichprobenmethode, bei der wir eine Population in Cluster aufteilen, dann bestimmte Cluster zufällig auswählen und alle Mitglieder dieser Cluster in die Stichprobe einbeziehen.

Angenommen, ein Unternehmen, das Walbeobachtungstouren anbietet, möchte seine Kunden befragen. Aus zehn Touren, die sie pro Tag anbieten, wählen sie zufällig vier Touren aus und befragen jeden Kunden nach seinen Erfahrungen.

Dies ist ein Beispiel für Cluster-Sampling .

Geschichtete Stichprobe

Bei der geschichteten Stichprobe handelt es sich um eine Stichprobenmethode, bei der wir eine Bevölkerung in Gruppen aufteilen und dann zufällig einige Mitglieder jeder Gruppe als Teil der Stichprobe auswählen.

Angenommen, ein Schulleiter möchte eine Umfrage durchführen, um die Meinungen der Schüler einzuholen. Zunächst werden die Schüler auf der Grundlage ihres Niveaus in vier Schichten eingeteilt – Freshman, Sophomore, Junior und Senior – und dann eine einfache Zufallsstichprobe von 50 Schülern aus jedem Niveau ausgewählt, die in die Umfrage einbezogen werden sollen.

Dies ist ein Beispiel für eine geschichtete Stichprobe .

Ähnlichkeiten und Unterschiede

Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben weisen die folgenden Gemeinsamkeiten auf:

• Beide Methoden sind Beispiele für Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren : Jedes Mitglied der Grundgesamtheit hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.
• Beide Methoden unterteilen eine Population in verschiedene Gruppen (entweder Cluster oder Schichten).
• Beide Methoden sind im Vergleich zu einer einfachen Zufallsstichprobe tendenziell schnellere und kostengünstigere Möglichkeiten, eine Stichprobe einer Grundgesamtheit zu erhalten.

Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben weisen die folgenden Unterschiede auf:

• Beim Cluster-Sampling wird eine Population in Gruppen unterteilt und dann alle Mitglieder einer zufällig ausgewählten Gruppe einbezogen.
• Bei der geschichteten Stichprobe wird eine Population in Gruppen unterteilt und dann einige Mitglieder aller Gruppen einbezogen.

Wann die einzelnen Stichprobenmethoden zu verwenden sind

Es gibt eine einfache Faustregel, anhand derer wir entscheiden können, ob wir Cluster-Sampling oder geschichtete Stichprobe verwenden:

Wenn eine Population heterogen ist (d. h. es gibt natürliche Unterschiede zwischen Individuen), ist es am besten, eine geschichtete Stichprobe zu verwenden, um eine Zufallsstichprobe zu erhalten.

• In unserem vorherigen Beispiel mit Gymnasiasten könnten die Schüler natürlich anhand ihrer Klassenstufe in vier Gruppen eingeteilt werden. Daher war es sinnvoll, einige Schüler jedes Jahrgangs in die Stichprobe einzubeziehen, um eine repräsentative Stichprobe aller Schüler der Schule zu erhalten.

Wenn eine Population homogen ist (d. h. es gibt keine nennenswerten Unterschiede zwischen Individuen), ist es am besten, Cluster-Stichproben zu verwenden, um eine Stichprobe zu erhalten.

• In unserem vorherigen Beispiel von Walbeobachtungstouren gab es keine klaren Unterschiede zwischen einer Gästegruppe und einer anderen. Daher war es sinnvoll, einige wenige Gruppen zufällig auszuwählen und alle Klienten dieser ausgewählten Gruppen in die Stichprobe einzubeziehen.

Beachten Sie diese Faustregel, wenn Sie entscheiden, ob Sie eine geschichtete Stichprobe oder eine Cluster-Stichprobe verwenden.

Zusätzliche Ressourcen

Einführung in Probenahmemethoden
Was ist mehrstufige Probenahme?
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