So verwenden sie die funktion colmeans() in r

Die Funktion colMeans() in R kann verwendet werden, um den Durchschnitt mehrerer Spalten einer Matrix oder eines Datenrahmens in R zu berechnen.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

 #calculate column means of every column
colMeans(df)

#calculate column means and exclude NA values
colMeans(df, na. rm = T )

#calculate column means of specific columns
colMeans(df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')])

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Berechnen Sie den Durchschnitt jeder Spalte

Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt jeder Spalte in einem Datenrahmen berechnet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df)

  points assists rebounds blocks 
    91.8 33.0 26.8 3.6

Beispiel 2 : Berechnen Sie den Durchschnitt jeder Spalte und schließen Sie NAs aus

Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt jeder Spalte berechnet und NA-Werte ausgeschlossen werden:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, NA, NA, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df, na. rm = T )

  points assists rebounds blocks 
91.80000 34.25000 28.66667 3.60000

Beispiel 3: Berechnen Sie den Durchschnitt bestimmter Spalten

Der folgende Code zeigt, wie die Durchschnittswerte bestimmter Spalten im Datenrahmen berechnet werden:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for 'points' and 'blocks' columns
colMeans(df[c(' points ', ' blocks ')])

point blocks 
  91.8 3.6

Beachten Sie, dass wir Indexwerte auch zum Mitteln bestimmter Spalten verwenden können:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for columns in position 1 and 4
colMeans(df[c(1, 4)])

point blocks 
  91.8 3.6

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in R ausführen:

So berechnen Sie die Standardabweichung von Spalten in R
So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R
So berechnen Sie die Summe nach Gruppe in R