So berechnen sie cronbachs alpha in r (mit beispielen)

Chronbachs Alpha ist eine Möglichkeit, die interne Konsistenz eines Fragebogens oder einer Umfrage zu messen.

Cronbachs Alpha reicht von 0 bis 1, wobei höhere Werte darauf hinweisen, dass die Umfrage oder der Fragebogen zuverlässiger ist.

Der einfachste Weg, Cronbachs Alpha zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion cronbach.alpha() aus dem Paket ltm .

Dieses Tutorial bietet ein praktisches Beispiel für die Verwendung dieser Funktion.

Beispiel: So berechnen Sie Cronbachs Alpha in R

Angenommen, eine Restaurantleiterin möchte die allgemeine Kundenzufriedenheit messen und sendet daher eine Umfrage an 10 Kunden, die das Restaurant auf einer Skala von 1 bis 3 für verschiedene Kategorien bewerten können.

Wir können den folgenden Code verwenden, um Cronbachs Alpha für Umfrageantworten zu berechnen:

 library (ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Cronbachs Alpha beträgt 0,773 .

Beachten Sie, dass wir auch CI=True angeben können, um ein 95 %-Konfidenzintervall für Cronbachs Alpha zurückzugeben:

 #calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

Wir können sehen, dass das 95 %-Konfidenzintervall für Cronbachs Alpha [.053, .930] beträgt.

Hinweis: Dieses Konfidenzintervall ist aufgrund unserer kleinen Stichprobengröße extrem breit. In der Praxis wird empfohlen, eine Stichprobengröße von mindestens 20 zu verwenden. Der Einfachheit halber haben wir hier eine Stichprobengröße von 10 verwendet.

Die folgende Tabelle beschreibt, wie die verschiedenen Werte von Cronbachs Alpha allgemein interpretiert werden:

Da wir Cronbachs Alpha auf 0,773 berechnet haben, würden wir sagen, dass die interne Konsistenz dieser Umfrage „akzeptabel“ ist.

Bonus: Fühlen Sie sich frei, diesen Cronbach-Alpha-Rechner zu verwenden, um das Cronbach-Alpha für einen bestimmten Datensatz zu ermitteln.