So berechnen sie cronbachs alpha in sas (mit beispiel)

Chronbachs Alpha ist eine Möglichkeit, die interne Konsistenz eines Fragebogens oder einer Umfrage zu messen.

Cronbachs Alpha reicht von 0 bis 1, wobei höhere Werte darauf hinweisen, dass die Umfrage oder der Fragebogen zuverlässiger ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Cronbachs Alpha für einen Datensatz in SAS berechnet wird.

Beispiel: So berechnen Sie Cronbachs Alpha in SAS

Angenommen, eine Restaurantleiterin möchte die allgemeine Kundenzufriedenheit messen und sendet daher eine Umfrage an 10 Kunden, die das Restaurant auf einer Skala von 1 bis 3 für verschiedene Kategorien bewerten können.

Mit dem folgenden Code können wir den Datensatz mit den Umfrageantworten in SAS erstellen:

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

Wir können die Funktion proc corr verwenden, um Cronbachs Alpha zu berechnen:

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

Die Ausgabetabellen liefern uns viele Informationen, aber der Hauptwert, der uns interessiert, ist der Rohwert in der Tabelle mit dem Titel Cronbach-Koeffizient Alpha .

Aus dieser Tabelle können wir ersehen, dass Cronbachs Alpha 0,773 beträgt.

Die folgende Tabelle beschreibt, wie die verschiedenen Werte von Cronbachs Alpha allgemein interpretiert werden:

Da wir Cronbachs Alpha auf 0,773 berechnet haben, würden wir sagen, dass die interne Konsistenz dieser Umfrage „akzeptabel“ ist.

Bonus: Fühlen Sie sich frei, diesen Cronbach-Alpha-Rechner zu verwenden, um das Cronbach-Alpha für einen bestimmten Datensatz zu ermitteln.