Pretest-posttest-design: definition und beispiele

Ein Pretest-Posttest-Design ist ein Experiment, bei dem Messungen an Personen vor und nach der Teilnahme an einer Behandlung durchgeführt werden.

Pretest-Posttest-Designs können in der experimentellen und quasi-experimentellen Forschung verwendet werden und können Kontrollgruppen umfassen oder auch nicht. Der Prozess für jeden Forschungsansatz ist wie folgt:

Quasi-experimentelle Forschung

1. Führen Sie einen Vortest mit einer Gruppe von Personen durch und notieren Sie deren Ergebnisse.

2. Führen Sie eine Behandlung durch, die darauf abzielt, den Score des Patienten zu verändern.

3. Führen Sie bei derselben Personengruppe einen Nachtest durch und notieren Sie deren Ergebnisse.

4. Analysieren Sie den Unterschied zwischen den Ergebnissen vor und nach dem Test.

Beispiel: Alle Schüler einer bestimmten Klasse absolvieren einen Vortest. Der Lehrer wendet dann eine Woche lang eine bestimmte Unterrichtstechnik an und führt einen Nachtest mit ähnlichem Schwierigkeitsgrad durch. Anschließend analysiert sie die Unterschiede zwischen den Ergebnissen vor und nach dem Test, um festzustellen, ob die Unterrichtstechnik einen signifikanten Einfluss auf die Ergebnisse hatte.

Experimentelle Forschung

1. Ordnen Sie Einzelpersonen nach dem Zufallsprinzip einer Behandlungsgruppe oder einer Kontrollgruppe zu.

2. Führen Sie bei allen Personen den gleichen Vortest durch und notieren Sie deren Ergebnisse.

3. Führen Sie bei Personen in der Behandlungsgruppe ein Behandlungsverfahren durch und bei Personen in der Kontrollgruppe ein Standardverfahren.

4. Führen Sie bei den einzelnen Personen in beiden Gruppen den gleichen Nachtest durch.

5. Analysieren Sie den Unterschied zwischen den Ergebnissen vor und nach dem Test zwischen der Behandlungsgruppe und der Kontrollgruppe.

Beispiel: Eine Lehrerin teilt nach dem Zufallsprinzip die Hälfte ihrer Klasse einer Kontrollgruppe und die andere Hälfte einer Behandlungsgruppe zu. Anschließend wendet sie jeweils eine Woche lang in jeder Gruppe eine Standard-Unterrichtstechnik und eine neue Unterrichtstechnik an und führt dann für alle Schüler einen Nachtest mit ähnlichem Schwierigkeitsgrad durch. Anschließend analysiert sie die Unterschiede zwischen den Ergebnissen vor und nach dem Test, um festzustellen, ob die Unterrichtstechnik einen signifikanten Einfluss auf die Ergebnisse zwischen den beiden Gruppen hatte.

Mögliche Probleme mit der internen Validität

Interne Validität bezieht sich auf das Ausmaß, in dem eine Studie einen zuverlässigen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen einer Behandlung und einem Ergebnis nachweist.

In einem Pretest-Posttest-Designexperiment können mehrere Faktoren die interne Validität beeinflussen, darunter:

• Anamnese – Einzelpersonen erleben ein Ereignis außerhalb der Studie, das sich auf die Messungen vor und nach einer Behandlung auswirkt.
• Reife – Biologische Veränderungen bei den Teilnehmern beeinflussen die Messungen vor und nach einer Behandlung.
• Fluktuation – Eine Person verlässt die Studie, bevor eine Nachmessung durchgeführt werden kann.
• Regression in Richtung des Mittelwerts – Menschen, die bei bestimmten Messwerten extrem hohe oder niedrige Werte erzielen, tendieren dazu, beim nächsten Mal näher am Mittelwert zu liegen, ungeachtet der Behandlung, an der sie teilnehmen.
• Auswahlverzerrung – Personen in der Behandlungsgruppe und der Kontrollgruppe sind nicht wirklich vergleichbar.

Durch eine zufällige Auswahl und zufällige Zuordnung von Einzelpersonen zu Gruppen können diese Bedrohungen der internen Validität häufig minimiert werden, jedoch nicht in allen Fällen.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zu verschiedenen Arten von Versuchsplänen:

Split-Plot-Design: Definition und Beispiel
Matched-Pair-Design: Definition und Beispiel
Cross-Offset-Panel-Design: Definition und Beispiel