Dichotome variable

In diesem Artikel wird erklärt, was dichotome Variablen sind. So erfahren Sie, was eine Dummy-Variable in der Statistik bedeutet, Beispiele für Dummy-Variablen und die Beziehung zwischen einer Dummy-Variablen und der linearen Regression.

Was ist eine dichotome Variable?

In der Statistik ist die dichotome Variable eine Variable, die nur zwei Werte annehmen kann. Somit kann eine dichotome Variable nur den Wert 1 oder 0 haben und jeder Wert entspricht einer von zwei möglichen Optionen.

Beispielsweise ist das Geschlecht einer Person eine dichotome Variable, da es nur männlich oder weiblich sein kann.

Dichotomische Variablen werden auch binäre Variablen genannt.

Darüber hinaus ist eine dichotomische Variable eine besondere Art statistischer Variable, da sie sowohl als kategoriale Variable als auch als qualitative Variable klassifiziert werden kann.

Damit Sie sich schließlich die Bedeutung einer dichotomen Variablen merken können, leitet sich das Wort vom Präfix di- ab, was auf Griechisch zwei bedeutet.

Beispiele für dichotome Variablen

Sobald wir die Definition einer dichotomen Variablen kennengelernt haben, werden wir uns einige Beispiele dieser Art von Variablen ansehen, um das Verständnis des Konzepts zu vervollständigen.

• Das Ergebnis eines Experiments : Es kann ein „Erfolg“ oder ein „Misserfolg“ sein.
• Der Gesundheitszustand einer Person : Sie kann „gesund“ oder „krank“ sein.
• Das Ergebnis einer Prüfung : Die erzielte Note kann in „bestanden“ oder „nicht bestanden“ unterteilt werden.
• Die Antwort auf eine Frage : Wenn die Frage nur zwei Antworten zulässt, beispielsweise „Ja“ und „Nein“, handelt es sich um eine dichotome Variable.
• Ob eine Person Einzelkind ist oder nicht : Wenn die Person keine Geschwister hat, ist die dichotomische Variable 0, andernfalls ist die dichotomische Variable 1.
• Die Tatsache, ein Buch gelesen zu haben oder nicht : Es kann „gelesen“ oder „ungelesen“ sein.
• Der Zustand eines Autos in einer Werkstatt : Es kann „repariert“ oder „unrepariert“ sein.
• Das Ergebnis eines Unentschiedens : Es kann nur „Kopf“ oder „Zahl“ geben.

Beachten Sie, dass kontinuierliche Variablen auch dichotomisiert werden können. Beispielsweise kann die Größe einer Personengruppe, die eine kontinuierliche Variable darstellt, in eine dichotome Variable umgewandelt werden, wenn nur zwei Werte zulässig sind: „mehr als 1,80 m“ oder „kleiner oder gleich 1,80 m“.

Dichotome und polytome Variable

In diesem Abschnitt werden wir sehen, was eine polytome Variable ist und wie sie sich von einer dichotomen Variablen unterscheidet.

Eine polytome Variable ist ein Variablentyp, der drei oder mehr Werte annehmen kann. Beispielsweise ist die Lieblingsfarbe einer Person eine polytome Variable, da sie „gelb“, „rot“, „grün“, „blau“, „lila“ usw. sein kann.

Kurz gesagt, diese beiden Arten von Variablen unterscheiden sich grundlegend in der Anzahl der Werte, die sie annehmen können.

Die dichotome Variable in der linearen Regression

In der Statistik sind Dummy-Variablen sehr nützlich, da sie die Nummerierung nominaler Daten ermöglichen. Dummy-Variablen werden beispielsweise verwendet, um nominale Daten in eine lineare Regression einzubeziehen.

Wenn wir also untersuchen möchten, ob die Tatsache, dass eine Person ein Mann oder eine Frau ist, das Ergebnis eines Experiments beeinflusst, können wir eine Dummy-Variable verwenden, um dieses Merkmal in ein lineares Regressionsmodell einzubeziehen (0 = Mann und 1 = Frau). und Trennen Sie die Daten danach, ob es sich um Männer oder Frauen handelt.

Darüber hinaus kann eine qualitative Variable mit mehr als zwei möglichen Kategorien mithilfe mehrerer Dummy-Variablen modelliert werden. Insbesondere wenn die qualitative Variable m Kategorien hat, müssen m-1 Dummy-Variablen hinzugefügt werden, um alle Optionen des linearen Regressionsmodells einzuschließen.

Um mehr über die lineare Regression zu erfahren, können Sie sich den Artikel auf unserer Website ansehen.