Diskrete variable

In diesem Artikel erfahren Sie die Bedeutung einer diskreten Variablen. Hier zeigen wir, was diskrete Variablen sind, einige Beispiele für diskrete Variablen und auch, was der Unterschied zwischen einer diskreten Variablen und einer kontinuierlichen Variablen ist.

Was ist eine diskrete Variable?

In der Statistik ist eine diskrete Variable ein Variablentyp, der bestimmte Werte nicht annehmen kann, d. h. eine diskrete Variable kann nur eine endliche Anzahl von Werten zwischen zwei beliebigen Werten annehmen.

Beispielsweise ist die Anzahl der Personen in einem Raum eine diskrete Variable, da es nicht 3,92 Personen geben kann, die Variable kann nur eine Ganzzahl sein (3, 8, 5…).

Diskrete Variablen können also nur eine abzählbare Anzahl von Werten sein. Im Gegensatz zu kontinuierlichen Variablen, die unendlich viele Werte annehmen können. Im Folgenden werden wir alle Unterschiede zwischen diesen beiden Arten von Variablen sehen.

Darüber hinaus gehören diskrete Variablen zu den quantitativen Variablen, da sie numerische Werte darstellen.

Beispiele für diskrete Variablen

Nachdem wir die Definition einer diskreten Variablen kennengelernt haben, sehen wir uns nun einige Beispiele dieser Art von statistischer Variable an, um den Begriff besser zu verstehen.

  • Die Anzahl der Betten in einem Zimmer : 1, 3, 2…
  • Die Anzahl der Kinder in einer Familie : 4, 2, 1, 0, 5…
  • Die möglichen Ergebnisse beim Würfeln : 1, 2, 3, 4, 5 oder 6.
  • Die von einer Fußballmannschaft während eines Spiels erzielten Tore : 1, 2, 4, 5 …
  • Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen : 54, 29, 158, 561, 302…
  • Die Anzahl der Wörter auf einer Seite : 591, 863, 400, 359, 525…
  • Die Anzahl der Fächer, die ein Student hat : 6, 7, 9, 10 …
  • Die Anzahl der Hemden in einem Schrank : 9, 19, 4, 13, 10 …

Diskrete Variable und kontinuierliche Variable

Zwei Arten von Variablen werden oft verwechselt: diskrete Variablen und kontinuierliche Variablen. In diesem Abschnitt werden wir daher sehen, wie sich diese beiden statistischen Konzepte unterscheiden.

Der Unterschied zwischen einer diskreten Variablen und einer kontinuierlichen Variablen besteht in der Anzahl der Werte, die sie annehmen können. Eine kontinuierliche Variable kann jeden Wert annehmen, eine diskrete Variable hingegen akzeptiert keinen Wert, sondern nur eine abzählbare Anzahl von Werten.

Eine Möglichkeit, kontinuierliche Variablen von diskreten Variablen zu unterscheiden, besteht darin, zu bestimmen, welche Art von Zahlen sie zählen können. Normalerweise kann eine kontinuierliche Variable jeden Wert annehmen, einschließlich Dezimalzahlen, während diskrete Variablen nur ganze Zahlen annehmen können. Bedenken Sie, dass dieser Tipp nicht in allen Fällen funktioniert, aber in den allermeisten Fällen.

Wenn Sie immer noch nicht sicher sind, was eine kontinuierliche Variable bedeutet, klicken Sie hier, um einige Beispiele für diesen Variablentyp anzuzeigen:

Diagramme zur Darstellung diskreter Variablen

Diskrete Variablen können mit keinem statistischen Diagrammtyp grafisch dargestellt werden, aber nur einige erlauben die grafische Darstellung dieses Variablentyps. Daher sind die am häufigsten verwendeten Diagramme zur Darstellung diskreter Variablen die folgenden:

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