Verwendung von bind_rows und bind_cols in dplyr (mit beispielen)

Sie können die Funktion bind_rows() aus dem dplyr- Paket in R verwenden, um zwei Datenrahmen anhand ihrer Zeilen zu binden:

 bind_rows(df1, df2, df3, ...)

Ebenso können Sie die Funktion bind_cols() von dplyr verwenden, um zwei Datenrahmen anhand ihrer Spalten zu binden:

 bind_cols(df1, df2, df3, ...)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie jede dieser Funktionen in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Verwenden Sie bind_rows()

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion bind_rows() drei Datenrahmen basierend auf ihren Zeilen miteinander verbinden:

 library (dplyr)

#create data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  dots=c(12, 14, 19, 24))


df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  dots=c(8, 17, 22, 25))

df3 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  assists=c(4, 9, 12, 6))

#row bind together data frames
bind_rows(df1, df2, df3)

   team points assists
1 to 12 NA
2 A 14 NA
3 B 19 NA
4 B 24 NA
5 to 8 NA
6 B 17 NA
7 C 22 NA
8 C 25 NA
9 A NA 4
10 B NA 9
11 C NA 12
12 C NA 6

Beachten Sie, dass diese Funktion fehlende Werte automatisch mit NA füllt, wenn die Datenrahmen nicht alle die gleichen Spaltennamen haben.

Beispiel 2: Verwenden Sie bind_cols()

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion bind_cols() drei Datenrahmen basierend auf ihren Spalten miteinander verbinden:

 library (dplyr)

#create data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  dots=c(12, 14, 19, 24))


df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  dots=c(8, 17, 22, 25))

df3 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  assists=c(4, 9, 12, 6))

#column bind together data frames
bind_cols(df1, df2, df3)

  team points assists steals blocks rebounds
1 A 12 A 8 A 4
2 A 14 B 17 B 9
3 B 19 C 22 C 12
4 B 24 C 25 C 6

Beachten Sie, dass die Originalspalten jedes Datenrahmens im endgültigen Datenrahmen in der Reihenfolge erscheinen, in der wir sie in der Funktion bind_cols() angegeben haben.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials zeigen, wie man Datenrahmen mit den Funktionen rbind() und cbind() in R bindet:

• So verwenden Sie rbind in R
• So verwenden Sie cbind in R

Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere allgemeine Funktionen in dplyr ausführen:

• So fügen Sie mit dplyr Spalten zum Datenrahmen in R hinzu
• So benennen Sie eine Spalte nach Indexposition mit dplyr um
• So löschen Sie Zeilen mit dplyr (mit Beispielen)