So löschen sie mehrere spalten mit dplyr (mit beispielen)
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um mithilfe des dplyr- Pakets mehrere Spalten aus einem Datenrahmen in R zu entfernen:
1. Entfernen Sie mehrere Spalten nach Namen
df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))
2. Entfernen Sie alle Spalten aus dem Bereich
df_new <- df %>% select(-c(col2:col4))
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:
#create data frame
df = data. frame (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),
points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),
assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),
rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))
#view data frame
df
rating points assists rebounds
1 90 25 5 11
2 85 20 7 8
3 82 14 7 10
4 88 16 8 6
5 94 27 5 6
6 90 20 7 9
7 76 12 6 6
8 75 15 9 10
9 87 14 9 10
10 86 19 5 7
Beispiel 1: Mehrere Spalten nach Namen entfernen
Der folgende Code zeigt, wie die Spalten mit den Namen „points “ und „bounces“ aus dem Datenrahmen entfernt werden:
library (dplyr) #drop points and rebounds columns df_new <- df %>% select(-c(points, rebounds)) #view new data frame new_df rating assists 1 90 5 2 85 7 3 82 7 4 88 8 5 94 5 6 90 7 7 76 6 8 75 9 9 87 9 10 86 5
Beachten Sie, dass die Spalten mit den Namen „ Punkte “ und „Bounces“ beide aus dem neuen Datenrahmen entfernt wurden.
Beispiel 2: Alle Spalten aus dem Bereich entfernen
Der folgende Code zeigt, wie alle Spalten zwischen den Spalten „points“ und „bounces“ entfernt werden:
library (dplyr) #drop all columns between points and rebounds df_new <- df %>% select(-c(points:rebounds)) #view new data frame new_df rating 1 90 2 85 3 82 4 88 5 94 6 90 7 76 8 75 9 87 10 86
Beachten Sie, dass alle Spalten zwischen Punkten und Sprüngen aus dem neuen Datenrahmen entfernt wurden.
Hinweis : Das MASS- Paket in R verfügt auch über eine select()- Funktion. Wenn dieses Paket ebenfalls geladen ist, müssen Sie dplyr::select() verwenden, damit R weiß, dass es die Funktion select() des dplyr- Pakets verwenden muss.
Zusätzliche Ressourcen
Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere allgemeine Funktionen in dplyr ausführen:
So wählen Sie Spalten nach Index mit dplyr aus
So benennen Sie mehrere Spalten mit dplyr um
So ersetzen Sie eine Zeichenfolge in einer Spalte mit dplyr