So organisieren sie zeilen nach gruppen mit dplyr (mit beispielen)

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Zeilen in dplyr nach Gruppen zu organisieren:

Methode 1: Ordnen Sie die Zeilen in aufsteigender Reihenfolge nach Gruppen an

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange(col2, . by_group = TRUE )

Methode 2: Ordnen Sie die Zeilen in absteigender Reihenfolge nach Gruppen an

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange( desc (col2), . by_group = TRUE )

Methode 3: Zeilen nach mehreren Gruppen organisieren

 library (dplyr)

#arrange rows based on col3, grouped by col1 and col2
df %>%
  group_by(col1, col2) %>%
  arrange(col3, . by_group = TRUE )

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie die einzelnen Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 12
3 AF 3
4 AF 14
5 BG 22
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

Beispiel 1: Reihen in aufsteigender Reihenfolge nach Gruppen anordnen

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in aufsteigender Reihenfolge basierend auf Punkten und nach Teamspalte gruppiert angeordnet werden:

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF 3
2 AG 10
3 AG 12
4 AF 14
5 BG 15
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 22

Die Linien werden in aufsteigender Reihenfolge (vom kleinsten zum größten) nach Punkten aufgelistet und nach Teamspalte gruppiert.

Beispiel 2: Zeilen in absteigender Reihenfolge nach Gruppe anordnen

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen in absteigender Reihenfolge basierend auf Punkten und nach Teamspalte gruppiert angeordnet werden:

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange( desc (dots), .by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF14
2 AG 12
3 AG 10
4 AF 3
5 BG 22
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 15

Die Zeilen werden in absteigender Reihenfolge (vom größten zum kleinsten) nach Punkten aufgelistet und nach Teamspalte gruppiert.

Beispiel 3: Leitungen nach mehreren Gruppen organisieren

Der folgende Code zeigt, wie Zeilen basierend auf Punkten in aufsteigender Reihenfolge angeordnet und nach Team- und Positionsspalten gruppiert werden:

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team and position
df %>%
  group_by(team, position) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
        
1 AF 3
2 AF14
3 AG 10
4 AG 12
5 BF 17
6 BF 17
7 BG 15
8 BG 22

Die Linien werden in aufsteigender Reihenfolge (vom kleinsten zum größten) nach Punkten aufgelistet und nach Team- und Positionsspalten gruppiert.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So filtern Sie eindeutige Werte mit dplyr
So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen
So zählen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R