Drittes variablenproblem: definition und beispiel
In der Statistik tritt ein Problem mit dritten Variablen auf, wenn eine beobachtete Korrelation zwischen zwei Variablen tatsächlich durch eine dritte Variable erklärt werden kann, die nicht berücksichtigt wurde.
Wenn diese dritte Variable nicht berücksichtigt wird, kann die Korrelation zwischen den beiden untersuchten Variablen irreführend sein oder sogar zu Verwirrung führen.
Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für Probleme mit dritten Variablen in verschiedenen Kontexten.
Beispiel 1: Hunde und Hydranten
Ein Forscher beobachtet, dass Städte mit mehr Hydranten tendenziell auch mehr Hunde haben.
Diese beiden Variablen korrelieren jedoch nur, weil sie beide eine starke Korrelation mit einer dritten Variablen aufweisen: der Bevölkerungsgröße .
In größeren Städten gibt es tendenziell sowohl mehr Hydranten als auch mehr Hunde. Umgekehrt gibt es in kleineren Städten tendenziell weniger Hydranten und weniger Hunde.
Beispiel 2: Eisverkauf und Hai-Angriffe
Forscher stellen fest, dass Eisverkauf und Hai-Angriffe stark positiv korrelieren.
Diese beiden Variablen korrelieren jedoch nur, weil sie beide eine starke Korrelation mit einer dritten Variablen aufweisen: der Temperatur .
Wenn es wärmer ist, kaufen mehr Menschen Eis und mehr Menschen schwimmen im Meer, was erklärt, warum die Werte von Eisverkäufen und Hai-Angriffen zur gleichen Jahreszeit tendenziell steigen.
Beispiel 3: Freiwillige und Naturkatastrophen
Eine Studie kommt zu dem Ergebnis, dass der Schaden umso größer ist, je mehr Freiwillige sich nach einer Naturkatastrophe melden.
Diese beiden Variablen korrelieren jedoch nur, weil sie beide eine starke Korrelation mit einer dritten Variablen aufweisen: dem Ausmaß der Naturkatastrophe .
Größere Naturkatastrophen korrelieren stark mit mehr verursachten Schäden sowie einem Anstieg der Zahl freiwilliger Helfer.
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Über den Autor
Dr. Benjamin Anderson
Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu befähigen. Mehr wissen