So führen sie einen t-test bei einer stichprobe auf einem ti-84-rechner durch

Ein T-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen T-Test bei einer Stichprobe auf einem TI-84-Rechner durchführen.

Beispiel: ein Beispiel-t-Test auf einem TI-84-Rechner

Forscher wollen wissen, ob ein bestimmter Autotyp eine Geschwindigkeit von 20 Meilen pro Gallone erreicht. Sie nehmen eine Zufallsstichprobe von 74 Autos und stellen fest, dass der Durchschnitt 21,29 mpg beträgt, während die Standardabweichung 5,78 mpg beträgt. Verwenden Sie diese Daten, um einen t-Test bei einer Stichprobe durchzuführen, um zu bestimmen, ob der tatsächliche mpg für diesen Autotyp 20 mpg beträgt.

Schritt 1: Wählen Sie T-Test.

Tippen Sie auf Statistik . Scrollen Sie nach unten zu TESTS. Scrollen Sie zu T-Test und drücken Sie ENTER .

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Informationen ein.

Der Rechner fragt nach folgenden Informationen:

• Eingabe: Wählen Sie, ob Sie mit Rohdaten (Data) oder zusammenfassenden Statistiken (Stats) arbeiten. In diesem Fall markieren wir Statistiken und drücken die EINGABETASTE .
• μ ₀ : Der in der Nullhypothese zu verwendende Mittelwert. Wir geben 20 ein und drücken die EINGABETASTE .
• x : Das Stichprobenmittel. Wir geben 21,29 ein und drücken die EINGABETASTE .
• s _x : Die Standardabweichung der Stichprobe. Wir geben 5,78 ein und drücken die EINGABETASTE .
• n : Die Stichprobengröße. Wir geben 74 ein und drücken die EINGABETASTE .
• μ : Die zu verwendende Alternativhypothese. Da wir einen zweiseitigen Test durchführen, markieren wir ≠ μ ₀ und drücken ENTER . Dies weist darauf hin, dass unsere Alternativhypothese μ≠20 ist. Die anderen beiden Optionen würden für Linkstests (<μ ₀ ) und Rechtstests (>μ ₀ ) verwendet.

Markieren Sie abschließend „Berechnen“ und drücken Sie die EINGABETASTE .

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Unser Rechner liefert automatisch die Ergebnisse des T-Tests bei einer Stichprobe:

So interpretieren Sie die Ergebnisse:

• μ≠20 : Dies ist die Alternativhypothese des Tests.
• t=1,919896124 : Dies ist die T-Test-Statistik.
• p=0,0587785895 : Dies ist der p-Wert, der der Teststatistik entspricht.
• x =21,59 . Dies ist die durchschnittliche Stichprobe, die wir erfasst haben.
• _sx =5,78 . Dies ist die von uns eingegebene Stichprobenstandardabweichung.
• n=74 : Dies ist die Stichprobengröße, die wir eingegeben haben.

Da der p-Wert des Tests (0,0587785895) nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass wir nicht genügend Beweise haben, um zu sagen, dass der durchschnittliche Kraftstoffverbrauch für diese Art von Auto bei etwas anderem als 20 mpg liegt.