So berechnen sie die r-verbindung (mit beispielen)

Sie können die Funktion log() in R verwenden, um den Logarithmus eines Werts mit einer angegebenen Basis zu berechnen:

 #calculate log of 9 with base 3
log(9, base=3)

Wenn Sie keine Basis angeben, verwendet R den Standardbasiswert von e .

 #calculate log of 9 with base e
log(9)

[1] 2.197225

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Berechnen Sie den Logarithmus eines einzelnen Werts

Der folgende Code zeigt, wie der Logarithmus einzelner Werte in R auf verschiedenen Basen berechnet wird:

 #calculate log of 100 with base e
log(100)

[1] 4.60517

#calculate log of 100 with base 10
log(100, base=10)

[1] 2

#calculate log of 100 with base 3
log(100, base=3)

[1] 4.191807

Beispiel 2: Log-Werte in einem Vektor berechnen

Der folgende Code zeigt, wie der Logarithmus jedes Werts eines Vektors in R berechnet wird:

 #definevector
x <- c(3, 6, 12, 16, 28, 45)

#calculate log of each value in vector with base e
log(x)

[1] 1.098612 1.791759 2.484907 2.772589 3.332205 3.806662

Beispiel 3: Log-Werte im Datenrahmen berechnen

Der folgende Code zeigt, wie die Protokollwerte in einer bestimmten Spalte eines Datenrahmens in R berechnet werden:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of each value in 'var1' column
log(df$var1, base=10)

[1] 0.0000000 0.4771213 0.4771213 0.6020600 0.6989700

Und der folgende Code zeigt, wie man mit der Funktion sapply() die Log-Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens berechnet:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of values in every column
sapply(df, function (x) log(x, base=10))

          var1 var2 var3 var4
[1,] 0.0000000 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[2,] 0.4771213 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[3,] 0.4771213 0.9030900 0.7781513 0.3010300
[4,] 0.6020600 0.4771213 0.7781513 0.9030900
[5,] 0.6989700 0.3010300 0.9030900 0.9542425

Zusätzliche Ressourcen

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