Was ist seo-bias?

Referenzverzerrung ist eine Art von Verzerrung, die auftritt, wenn die in eine Studie einbezogenen Personentypen nicht repräsentativ für Personen in der Gesamtpopulation sind.

Diese Art von Verzerrung tritt am häufigsten auf, wenn Forscher Patientenergebnisse in Zentren der Tertiärversorgung untersuchen. Ein Zentrum der Tertiärversorgung ist ein Zentrum, in dem Krankenhauspatienten darauf hingewiesen wird, dass sie möglicherweise eine spezielle Behandlung für eine bestimmte Erkrankung erhalten.

In den meisten Fällen werden nur Patienten, die gesund genug sind, um den Umzug in ein Zentrum der Tertiärversorgung zu überleben, tatsächlich verlegt, was bedeutet, dass die in diesen Zentren behandelten Patienten im Vergleich zur Gesamtpopulation leidender Patienten tendenziell gesünder sind. des Staates.

Wenn Forscher daher die Heilungsraten dieser Patienten in Zentren der Tertiärversorgung analysieren, ist es wahrscheinlich, dass die Heilungsraten viel höher sein werden als die der Gesamtpopulation der ins Krankenhaus eingelieferten Patienten, da die Personen von Anfang an gesünder waren.

Infolgedessen können Forscher fälschlicherweise zu dem Schluss kommen, dass eine bestimmte Krankheit oder ein medizinischer Zustand weniger schwerwiegend ist, als sie tatsächlich ist, weil sie eine Patientenstichprobe analysieren, die nicht repräsentativ für die Bevölkerung ist.

Darüber hinaus können Forscher fälschlicherweise zu dem Schluss kommen, dass eine bestimmte Einrichtung besser in der Lage ist, Patienten mit einer bestimmten Krankheit effektiver zu behandeln, weil die Heilungs- oder Überlebensrate extrem hoch ist.

Allerdings könnten diese Raten nur deshalb hoch sein, weil die Stichprobe der in diesen Zentren behandelten Patienten bereits gesund ist.

Faktoren, die zu SEO-Bias führen

Im vorherigen Beispiel haben wir gesehen, dass Gesundheit ein Faktor ist, der zu SEO-Bias führen kann.

Weitere Faktoren, die sich ebenfalls auf die Wahrscheinlichkeit auswirken könnten, dass ein Patient in ein Zentrum der Tertiärversorgung verlegt wird (und daher zu einem Überweisungsbias führen könnten), sind:

• Die Fähigkeit des Patienten, eine Spezialbehandlung zu bezahlen
• Entfernung zwischen Krankenhaus und Tertiärversorgungszentrum
• Kombination zugrunde liegender Gesundheitszustände
• Mittel für den Transfer vom Krankenhaus zum Zentrum der Tertiärversorgung.

Jeder dieser Faktoren könnte dazu führen, dass sich die Stichprobe der Patienten, die in einem Zentrum der Tertiärversorgung behandelt werden, erheblich von der Patientenpopulation unterscheidet, die sich tatsächlich im Krankenhaus vorstellt, was möglicherweise zu einer Verzerrung der Überweisung führt.

Zusätzliche Ressourcen

Ein reales Beispiel für Überweisungsverzerrungen finden Sie in dieser Forschungsstudie an Patienten mit gramnegativen Blutinfektionen .

Andere Arten von Verzerrungen, die in der Forschung auftreten können, sind:

• Non-Response-Bias
• Unterzählvoreingenommenheit
• Voreingenommenheit bei der Selbstauswahl
• Weggelassener variabler Bias
• Neyman-Voreingenommenheit

In diesem Tutorial erfahren Sie mehr über die Bedeutung repräsentativer Stichproben in der Forschung.