Erklärende hypothese

In diesem Artikel wird erläutert, was erklärende Hypothesen sind. Sie finden daher die Bedeutung einer erklärenden Hypothese, mehrere Beispiele für erklärende Hypothesen und darüber hinaus, was der Unterschied zwischen einer erklärenden Hypothese und einer beschreibenden Hypothese ist.

Was ist eine erklärende Hypothese?

Erklärende Hypothesen sind eine Art Hypothese, deren Ziel darin besteht, einen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zu erklären. Mit anderen Worten: Eine erklärende Hypothese bietet eine Erklärung der Ursache, die zwei oder mehr Variablen miteinander verbindet.

Beispielsweise ist „Die Nutzung privater Verkehrsmittel führt zu einem Anstieg der Umweltverschmutzung“ eine erklärende Hypothese, da sie versucht, die Ursache zu erklären, die zu einem Anstieg der Umweltverschmutzung führt.

Daher versucht eine erklärende Hypothese, den Grund für die Beziehung zwischen zwei Variablen zu finden, das heißt, was ist die Ursache der Beziehung und was ist die Konsequenz.

Beispiele für erklärende Hypothesen

Nachdem wir die Definition einer erklärenden Hypothese gesehen haben, werden wir uns mehrere Beispiele dieser Art von Hypothese ansehen, um die Assimilation des Konzepts abzuschließen.

Beispiele für erklärende Hypothesen:

  • Die Nutzung von Mobiltelefonen während der Fahrt führt zu einer Zunahme von Verkehrsunfällen.
  • Übermäßiger Alkoholkonsum führt zu chronischen Krankheiten.
  • Durch das Training mit Gewichten wachsen die Muskeln.
  • Wenn Sie einen Raum weiß streichen, können Sie dessen Sauberkeit besser wahrnehmen.
  • Die Wirtschaftskrise hat zur Schließung von mehr als 1000 Betrieben geführt.

Erklärende Hypothesen werden auch Kausalhypothesen genannt, weil sie einen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zum Ausdruck bringen.

Erklärende Hypothese und beschreibende Hypothese

Abschließend werden wir genau sehen, wie sich eine erklärende Hypothese von einer deskriptiven Hypothese unterscheidet, da es sich hierbei um zwei Arten von Hypothesen handelt, die oft verwechselt werden.

Beschreibende Hypothesen sind eine Art von Hypothese, die eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen beschreibt, jedoch nicht angibt, welche Variable die Beziehung verursacht. Zum Beispiel: „Der Anteil der Bevölkerung, der regelmäßig ins Fitnessstudio geht, ist in den letzten 20 Jahren um 35 % gestiegen.“ »

Daher besteht der Unterschied zwischen einer erklärenden Hypothese und einer deskriptiven Hypothese darin, dass erklärende Hypothesen die Ursache der Beziehung zwischen Variablen angeben, während deskriptive Hypothesen sich auf die Beschreibung der Beziehung zwischen Variablen beschränken.

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