So berechnen sie den euklidischen abstand in r (mit beispielen)

Der euklidische Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet:

Euklidischer Abstand = √ Σ(A _i -B _i ) ²

Um den euklidischen Abstand zwischen zwei Vektoren in R zu berechnen, können wir die folgende Funktion definieren:

 euclidean <- function (a, b) sqrt ( sum ((a - b)^2))

Mit dieser Funktion können wir dann den euklidischen Abstand zwischen zwei beliebigen Vektoren ermitteln:

 #define two vectors
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

#calculate Euclidean distance between vectors
euclid(a, b)

[1] 12.40967

Der euklidische Abstand zwischen den beiden Vektoren beträgt 12,40967 .

Beachten Sie, dass wir diese Funktion auch verwenden können, um den euklidischen Abstand zwischen zwei Spalten eines Datenrahmens zu berechnen:

 #define data frame
df <- data.frame(a=c(3, 4, 4, 6, 7, 14, 15),
                 b=c(4, 8, 8, 9, 14, 13, 7),
                 c=c(7, 7, 8, 5, 15, 11, 8),
                 d=c(9, 6, 6, 7, 6, 15, 19))

#calculate Euclidean distance between columns a and d
euclid(df$a, df$d)

[1] 7.937254

Beachten Sie, dass diese Funktion eine Warnmeldung erzeugt, wenn die beiden Vektoren nicht die gleiche Länge haben:

 #define two vectors of unequal length
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

#attempt to calculate Euclidean distance between vectors
euclid(a, b)

[1] 23.93742
Warning message:
In a - b: longer object length is not a multiple of shorter object length

Weitere Informationen zum euklidischen Abstand finden Sie auf dieser Wikipedia-Seite .

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