So berechnen sie die kreuzkorrelation in excel


Kreuzkorrelation ist eine Möglichkeit, den Grad der Ähnlichkeit zwischen einer Zeitreihe und einer verzögerten Version einer anderen Zeitreihe zu messen.

Diese Art der Korrelation ist für die Berechnung nützlich, da sie uns sagen kann, ob Werte in einer Zeitreihe zukünftige Werte in einer anderen Zeitreihe vorhersagen.

Mit anderen Worten: Es kann uns sagen, ob eine Zeitreihe ein Frühindikator für eine andere Zeitreihe ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie die Kreuzkorrelation zwischen zwei Zeitreihen in Excel berechnet wird.

Beispiel: So berechnen Sie die Kreuzkorrelation in Excel

Nehmen wir an, wir haben die folgenden zwei Zeitreihen in Excel, die die gesamten Marketingausgaben (in Tausend) für ein bestimmtes Unternehmen sowie den Gesamtumsatz (in Tausend) für 12 aufeinanderfolgende Monate anzeigen:

Wir können die Kreuzkorrelation für unterschiedliche Verzögerungen zwischen den beiden Zeitreihen berechnen, indem wir die folgende Formel in Zelle E2 eingeben:

 =CORREL(OFFSET( A$2:A$13 ,0,0,COUNT( A$2:A$13 )- D2 ,1),OFFSET( B$2:B$13 , D2 ,0,COUNT( B$2:B$13 )- D2,1 ))

Wir können dann auf diese Formel klicken und sie in die verbleibenden Zellen in Spalte E ziehen:

Kreuzkorrelation in Excel

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

  • Die Korrelation bei Verzögerung 0 (dh die normale Korrelation zwischen den beiden Zeitreihen ohne Verzögerung) beträgt 0,77 .
  • Die Korrelation bei Verzögerung 1 beträgt 0,93 .
  • Die Korrelation bei Verzögerung 2 beträgt 0,95 .

Und so weiter.

Beachten Sie, dass die Korrelation bei einer Verzögerung von 2 zwischen den beiden Zeitreihen am höchsten ist.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Excel ausführen:

So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in Excel
So berechnen Sie die Spearman-Rangkorrelation in Excel
So berechnen Sie die partielle Korrelation in Excel
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