So finden sie den kritischen wert f in r

Wenn Sie einen F-Test durchführen, erhalten Sie eine F-Statistik. Um festzustellen, ob die F-Testergebnisse statistisch signifikant sind, können Sie die F-Statistik mit einem kritischen F-Wert vergleichen.

Wenn die F-Statistik größer als der kritische F-Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Der kritische Wert F kann mithilfe einer F-Verteilungstabelle oder mithilfe einer Statistiksoftware ermittelt werden.

Um den kritischen Wert von F zu ermitteln, benötigen Sie:

• Ein Signifikanzniveau (übliche Werte sind 0,01, 0,05 und 0,10)
• Freiheitsgrade des Zählers
• Nenner-Freiheitsgrade

Anhand dieser drei Werte können Sie den kritischen F-Wert bestimmen, der mit der F-Statistik verglichen werden soll.

So finden Sie den kritischen Wert F in R

Um den kritischen Wert F in R zu finden, können Sie die Funktion qf() verwenden, die die folgende Syntax verwendet:

qf(p, df1, df2.lower.tail=TRUE)

Gold:

• p: Das zu verwendende Signifikanzniveau
• df1 : Die Freiheitsgrade des Zählers
• df2 : Die Freiheitsgrade des Nenners
• Lower.tail: Wenn TRUE, wird die linke Wahrscheinlichkeit von p in der F-Verteilung zurückgegeben. Bei FALSE wird die Wahrscheinlichkeit nach rechts zurückgegeben. Der Standardwert ist TRUE.

Diese Funktion gibt den kritischen Wert der F-Verteilung basierend auf dem bereitgestellten Signifikanzniveau, den Freiheitsgraden des Zählers und den Freiheitsgraden des Nenners zurück.

Angenommen, wir möchten den kritischen Wert F für ein Signifikanzniveau von 0,05, Zählerfreiheitsgrade = 6 und Nennerfreiheitsgrade = 8 ermitteln.

 #find F critical value
qf(p=.05, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 3.58058

Der kritische F-Wert für ein Signifikanzniveau von 0,05, Zählerfreiheitsgrade = 6 und Nennerfreiheitsgrade = 8 beträgt 3,58058 .

Wenn wir also irgendeine Art von F-Test durchführen, können wir die F-Teststatistik mit 3,58058 vergleichen. Wenn die F-Statistik größer als 3,58058 ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Beachten Sie, dass kleinere Alpha-Werte zu größeren kritischen F-Werten führen. Betrachten Sie beispielsweise den kritischen Wert F für ein Signifikanzniveau von 0,01 , die Freiheitsgrade des Zählers = 6 und die Freiheitsgrade des Nenners = 8.

 #find F critical value
qf(p=.01, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 6.370681

Und betrachten Sie den kritischen Wert F mit genau den gleichen Freiheitsgraden für Zähler und Nenner, aber mit einem Signifikanzniveau von 0,005 :

 #find F critical value
qf(p=.005, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 7.951992

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