So führen sie einen f-test in sas durch

Ein F-Test wird verwendet, um zu testen, ob zwei Populationsvarianzen gleich sind.

Die Null- und Alternativhypothese des Tests lauten wie folgt:

• H ₀ : σ ₁ ² = σ ₂ ² (Populationsvarianzen sind gleich)
• H _A : σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² (Populationsvarianzen sind nicht gleich)

Der F-Test wird typischerweise zur Beantwortung einer der folgenden Fragen verwendet:

1. Stammen zwei Stichproben aus Populationen mit gleichen Varianzen?

2. Reduziert eine neue Behandlung oder ein neuer Prozess die Variabilität einer aktuellen Behandlung oder eines aktuellen Prozesses?

Der einfachste Weg, einen F-Test in SAS durchzuführen, ist die Verwendung der PROC TTEST- Anweisung, die zur Durchführung von T-Tests verwendet wird, aber standardmäßig auch einen F-Test durchführt.

Das folgende Beispiel zeigt, wie man einen F-Test in SAS in der Praxis durchführt.

Beispiel: F-Test in SAS

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in SAS, der Informationen über Punkte enthält, die von verschiedenen Basketballspielern in zwei verschiedenen Teams erzielt wurden:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points;
    datalines ;
At 18
At 19
At 22
At 25
At 27
At 28
At 41
At 45
At 51
At 55
B14
B15
B15
B17
B 18
B22
B25
B25
B27
B 34
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

Nehmen wir an, wir möchten einen F-Test durchführen, um festzustellen, ob die Varianz der erzielten Punkte zwischen den beiden Teams gleich ist.

Wir können dazu die folgende Syntax verwenden:

 /*perform F-test for equal variances*/
proc ttest data =my_data;
    classteam ;
    var points;
run ; 

Die letzte Ergebnistabelle mit dem Titel Varianzgleichheit enthält die Ergebnisse des F-Tests.

Aus dieser Tabelle können wir sehen:

• Die F-Test-Statistik beträgt 4,39 .
• Der entsprechende p-Wert beträgt 0,0383 .

Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese des F-Tests ab.

Das bedeutet, dass wir genügend Beweise dafür haben, dass der Abstand zwischen den von den beiden Teams erzielten Punkten nicht gleich ist.

Hinweis : Wenn Sie einen T-Test mit zwei Stichproben durchführen, um zu bestimmen, ob die mittleren Punktwerte zwischen den beiden Teams gleich sind, verwenden Sie in der Ausgabe den p-Wert für die Zeile namens Satterthwaite , da Sie nicht davon ausgehen können, dass die Varianzen der Grundgesamtheit sind gleich. zwischen den beiden Gruppen.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in SAS ausführen:

So führen Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SAS durch
So führen Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SAS durch
So führen Sie einen T-Test für gepaarte Stichproben in SAS durch