So weisen sie in ggplot2 farben nach faktor zu (mit beispielen)
Häufig möchten Sie möglicherweise Punkten in einem ggplot2-Diagramm Farben zuweisen, die auf einer kategorialen Variablen basieren.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) +
geom_point()
Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Syntax mithilfe des integrierten R-Datensatzes namens iris :
#view first six rows of iris dataset
head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
Beispiel 1: Standardfarben verwenden
Der folgende Code zeigt, wie man Punkten in einem ggplot2-Diagramm basierend auf der Fakultätsvariablen „Species“ Standardfarben zuweist:
library (ggplot2) ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point()
Da wir keine Farbskala oder benutzerdefinierte Farbliste angegeben haben, hat ggplot2 den Punkten einfach eine Standardfarbliste für Rot, Grün und Blau zugewiesen.
Beispiel 2: Benutzerdefinierte Farben verwenden
Der folgende Code zeigt, wie man Punkten in einem ggplot2-Diagramm mit Scale_color_manual() benutzerdefinierte Farben zuweist:
library (ggplot2) ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point() + scale_color_manual( values = c(" setosa " = " purple ", " versicolor =" orange ", " virginica "=" steelblue "))
Beachten Sie, dass wir zur Angabe von Farben auch hexadezimale Farbcodes hätten verwenden können.
Beispiel 3: Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Farbskala
Der folgende Code zeigt, wie man Punkten in einem ggplot2-Plot mithilfe einer benutzerdefinierten Farbskala aus dem RColorBrewer- Paket benutzerdefinierte Farben zuweist:
library (ggplot2) library (RColorBrewer) #define custom color scale myColors <- brewer. pal (3, " Spectral ") names(myColors) <- levels(iris$Species) custom_colors <- scale_color_manual(name = " Species Names ", values = myColors) ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point() + custom_colors
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