So führen sie den friedman-test in spss durch

Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur ANOVA mit wiederholten Messungen . Es wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen besteht, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden vorkommen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den Friedman-Test in SPSS durchführen.

Beispiel: der Friedman-Test in SPSS

Die Forscher wollen wissen, ob vier verschiedene Medikamente unterschiedliche Reaktionszeiten verursachen. Um dies zu testen, maßen sie die Reaktionszeiten von fünf Patienten auf vier verschiedene Medikamente.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Friedman-Test in SPSS durchzuführen und festzustellen, ob die Reaktionszeit zwischen den Medikamenten unterschiedlich ist.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie die folgenden Daten ein, die die Reaktionszeit (in Sekunden) von fünf Patienten auf die vier Medikamente zeigen:

Schritt 2: Führen Sie den Friedman-Test durch.

Klicken Sie auf die Registerkarte „Analysieren“ , dann auf „Nichtparametrische Tests“ , dann auf „Legacy-Dialoge “ und dann auf „K-bezogene Stichproben“ .

Ziehen Sie im neuen Fenster, das erscheint, die vier Arzneimittelvariablen in den Bereich mit der Bezeichnung „Testvariablen“ . Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen neben Friedman aktiviert ist, und klicken Sie dann auf OK .

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Sobald Sie auf OK klicken, werden die Ergebnisse des Friedman-Tests angezeigt:

So interpretieren Sie das Ergebnis:

N: die Gesamtzahl der Personen im Datensatz.

Chi-Quadrat: die Friedman-Teststatistik.

df: Die Freiheitsgrade, berechnet als #groups-1 = 4-1 = 3.

Asymp. Sig: Der mit der Teststatistik verknüpfte p-Wert mit 3 Freiheitsgraden. In diesem Fall beträgt der p-Wert 0,004 . Dies kann auch mit dem Chi-Quadrat-Score-zu-P-Wert-Rechner berechnet werden.

Da der p-Wert kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese zurückweisen, dass die Reaktionszeit für alle vier Medikamente gleich ist. Wir haben genügend Beweise, um zu dem Schluss zu kommen, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit führt.

Schritt 4: Melden Sie die Ergebnisse.

Abschließend möchten wir Ihnen die Testergebnisse mitteilen. Hier ist ein Beispiel dafür:

An fünf Personen wurde ein Friedman-Test durchgeführt, um die Wirkung von vier verschiedenen Medikamenten auf die Reaktionszeit zu untersuchen. Jede Person nahm jedes Medikament einmal ein.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Art der verwendeten Medikamente zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit führte (X ² = 13,56, p = 0,004).