So fügen sie einem pandas dataframe eine leere spalte hinzu

Manchmal möchten Sie möglicherweise eine leere Spalte zu einem Pandas-DataFrame hinzufügen.

Glücklicherweise ist dies recht einfach und dieses Tutorial zeigt mehrere Beispiele dafür mit dem folgenden Pandas-DataFrame:

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Beispiel 1: Fügen Sie eine leere Spalte mit „ “ hinzu.

Die erste Möglichkeit, eine leere Spalte hinzuzufügen, ist die Verwendung von   Zitate wie folgt:

 #add new column titled 'steals' 
df['steals'] = ""

#view DataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11	
1 12 7 8	
2 15 7 10	
3 14 9 6	
4 19 12 6	

Beispiel 2: Fügen Sie mit Numpy eine leere Spalte hinzu

Eine andere Möglichkeit, eine leere Spalte hinzuzufügen, besteht darin, np.nan wie folgt zu verwenden:

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = np.nan

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

Beispiel 3: Fügen Sie eine leere Spalte mithilfe der Pandas-Serie hinzu

Eine andere Möglichkeit, eine leere Spalte hinzuzufügen, besteht darin , pd.Series() wie folgt zu verwenden:

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = pd.Series()

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

Beispiel 4: Fügen Sie mit Pandas Insert eine leere Spalte hinzu

Eine andere Möglichkeit, eine leere Spalte hinzuzufügen, besteht darin, die Funktion insert() wie folgt zu verwenden:

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert empty column titled 'steals' into index position 2
df.insert(2, "steals", np.nan)

#view DataFrame
df

	points assists steals rebounds
0 25 5 NaN 11
1 12 7 NaN 8
2 15 7 NaN 10
3 14 9 NaN 6
4 19 12 NaN 6

Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Sie die leere Spalte an jeder gewünschten Position im DataFrame einfügen können.

Beispiel 5: Mehrere leere Spalten gleichzeitig hinzufügen

Um mehrere leere Spalten auf einmal hinzuzufügen, können Sie die Funktion reindex() wie folgt verwenden:

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#add empty columns titled 'empty1' and 'empty2'
df = df. reindex (columns = df.columns.tolist () + ['empty1', 'empty2'])

#view DataFrame
df

points assists rebounds empty1 empty2
0 25 5 11 NaN NaN
1 12 7 8 NaN NaN
2 15 7 10 NaN NaN
3 14 9 6 NaN NaN
4 19 12 6 NaN NaN

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