So verwenden sie die gather-funktion in r (mit beispielen)

Mit der Funktion „gather()“ aus dem Tidyr- Paket kann ein Schlüssel-Wert-Paar über mehrere Spalten hinweg „gesammelt“ werden.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

sammeln (Daten, Schlüsselwert usw.)

Gold:

• data : Name des Datenrahmens
• Schlüssel : Name der zu erstellenden Schlüsselspalte
• value : Name der zu erstellenden Wertespalte
• … : Geben Sie die Spalten an, aus denen gesammelt werden soll

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Erfassen Sie die Werte von zwei Spalten

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 year1=c(12, 15, 19, 19),
                 year2=c(22, 29, 18, 12))

#view data frame
df

  player year1 year2
1 to 12 22
2 B 15 29
3 C 19 18
4 D 19 12

Mit der Funktion „gather()“ können wir wie folgt zwei neue Spalten mit den Namen „Jahr“ und „Punkte“ erstellen:

 library (tidyr)

#gather data from columns 2 and 3
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:3)

  player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12

Beispiel 2: Erfassen Sie Werte aus mehr als zwei Spalten

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  year1=c(12, 15, 19, 19),
                  year2=c(22, 29, 18, 12),
                  year3=c(17, 17, 22, 25))

#view data frame
df2

  player year1 year2 year3
1 A 12 22 17
2 B 15 29 17
3 C 19 18 22
4 D 19 12 25

Wir können die Funktion „ gather() “ verwenden, um die Werte aus den Spalten 2, 3 und 4 in zwei neuen Spalten mit den Namen „Jahr“ und „Punkte“ wie folgt zu „sammeln“:

 library (tidyr)

#gather data from columns 2, 3, and 4
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:4)

   player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12
9 A year3 17
10 B year3 17
11 C year3 22
12 D year3 25

Zusätzliche Ressourcen

Das Ziel des Tidyr- Pakets besteht darin, „aufgeräumte“ Daten zu erstellen, die folgende Eigenschaften aufweisen:

• Jede Spalte ist eine Variable.
• Jede Zeile ist eine Beobachtung.
• Jede Zelle ist ein einzigartiger Wert.

Das Tidyr-Paket verwendet vier Hauptfunktionen zum Erstellen geordneter Daten:

1. Die Funktion spread() .

2. Die Funktion „gather()“ .

3. Die Funktion „separate()“ .

4. Die Unit() -Funktion.

Wenn Sie diese vier Funktionen beherrschen, können Sie aus jedem Datenrahmen „aufgeräumte“ Daten erstellen.