So geben sie rohdaten manuell in r ein

R ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für die Arbeit mit Daten. Aber bevor wir mit Daten arbeiten können, müssen wir sie tatsächlich in R importieren!

Wenn sich Ihre Daten bereits in einer CSV- oder Excel-Datei befinden, können Sie die Schritte in diesen Tutorials befolgen, um sie in R zu importieren:

• So importieren Sie CSV-Dateien in R
• So importieren Sie Excel-Dateien in R

Manchmal möchten Sie jedoch Rohdaten manuell in R eingeben. In diesem Tutorial wird erklärt, wie das geht.

Geben Sie einen Vektor ein

Wir können die folgende Syntax verwenden, um einen einzelnen Vektor numerischer Werte in R einzugeben:

 #create vector of numeric values
numeric_values <- c(1, 3, 5, 8, 9)

#display class of vector
class(numeric_values)

[1] "digital"
#display vector of numeric values
numeric_values

[1] 1 3 5 8 9

#return second element in vector
numeric_values[4]

[1] 8

Wir können dieselbe Syntax verwenden, um einen Vektor von Zeichenwerten einzugeben:

 #create vector of character values
char_values <- c("Bob", "Mike", "Tony", "Andy")

#display class of vector
class(char_values)

[1] “character”

Geben Sie einen Datenblock ein

Wir können die folgende Syntax verwenden, um einen Datenrahmen mit Werten in R einzugeben:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c("A", "A", "B", "B", "C"),
                 dots=c(12, 15, 17, 24, 27),
                 assists=c(4, 7, 7, 8, 12))

#display data frame
df

  team points assists
1 to 12 4
2 to 15 7
3 B 17 7
4 B 24 8
5 C 27 12

#display class of df
class(df)

[1] "data.frame"

#return value in fourth row and third column
df[4, 3]

[1] 8

Geben Sie eine Matrix ein

Wir können die folgende Syntax verwenden, um eine Wertematrix in R einzugeben:

 #create matrix with two columns and five rows
dots=c(12, 15, 17, 24, 27)
assists=c(4, 7, 7, 8, 12)

#column bind the two vectors together to create a matrix
mat <- cbind(points, assists)

#display matrix
mast

     assist points
[1,] 12 4
[2,] 15 7
[3,] 17 7
[4,] 24 8
[5,] 27 12

#display class of mat
class(mat)

[1] "matrix"

#return value in fourth row and second column
mat[4, 2]

assists 
      8

Hinweis: Im Gegensatz zu Datenrahmen erfordert eine Matrix, dass jede Spalte vom gleichen Typ ist.

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