So führen sie den exakten fisher-test in stata durch

Der exakte Fisher-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen zwei kategorialen Variablen ein signifikanter Zusammenhang besteht oder nicht. Er wird im Allgemeinen als Alternative zum Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet, wenn eine oder mehrere Zellenzahlen in einer 2 × 2-Tabelle weniger als 5 betragen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie den exakten Fisher-Test in Stata durchführen.

Beispiel: Exakter Fisher-Test in Stata

Angenommen, wir möchten wissen, ob das Geschlecht mit der Präferenz für eine politische Partei an einer bestimmten Hochschule zusammenhängt. Um dies herauszufinden, befragen wir stichprobenartig 25 Studierende auf dem Campus. Die Anzahl der demokratischen oder republikanischen Studenten, basierend auf ihrem Geschlecht, ist in der folgenden Tabelle aufgeführt:

Um festzustellen, ob ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und Parteipräferenz besteht, können wir den exakten Fisher-Test durchführen.

In Stata können wir den Befehl tabi verwenden, um den exakten Fisher-Test durchzuführen. Wir geben die Zählungen von links nach rechts in die 2×2-Tabelle ein, mit einem \, um die obere und untere Zeile zu trennen.

Tabi 4 9 \ 8 4

So interpretieren Sie das Ergebnis:

Ausgabetabelle: Diese Tabelle zeigt die Anzahl für jede Zelle, wie wir sie eingegeben haben.

Exakter Fisher-Test: Dies ist der p-Wert, der einem zweiseitigen exakten Fisher-Test zugeordnet ist. In diesem Fall beträgt er 0,115.

Einseitiger exakter Fisher-Test: Dies ist der p-Wert, der einem einseitigen exakten Fisher-Test zugeordnet ist. In diesem Fall beträgt er 0,081.

Die Nullhypothese des exakten Fisher-Tests besagt, dass die beiden Variablen unabhängig sind. In diesem Fall lautet unsere Nullhypothese, dass Geschlecht und politische Parteipräferenzen unabhängig sind, was ein zweiseitiger Test ist, sodass wir den ersten p-Wert von 0,115 verwenden würden.

Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese nicht ab. Wir haben daher keine ausreichenden Beweise dafür, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Geschlecht und politischen Parteipräferenzen besteht.