So berechnen sie das geometrische mittel in r (mit beispielen)

Mit der folgenden Syntax können Sie das geometrische Mittel einer Zahlenmenge in R berechnen:

 exp(mean(log(x)))

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Berechnen Sie das geometrische Mittel des Vektors

Der folgende Code zeigt, wie das geometrische Mittel eines einzelnen Vektors in R berechnet wird:

 #definevector
x <- c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17)

#calculate geometric mean of values in vector
exp(mean(log(x)))

[1] 9.579479

Beispiel 2: Berechnen Sie das geometrische Mittel eines Vektors mit Nullen

Wenn Ihr Vektor Nullen oder negative Zahlen enthält, gibt die obige Formel eine 0 oder eine NaN zurück.

Um Nullen und negative Zahlen bei der Berechnung des geometrischen Mittels zu ignorieren, können Sie die folgende Formel verwenden:

 #define vector with some zeros and negative numbers
x <- c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17, 0, -4)

#calculate geometric mean of values in vector
exp(mean(log(x[x > 0])))

[1] 9.579479

Beispiel 3: Berechnen Sie das geometrische Mittel der Spalten im Datenrahmen

Der folgende Code zeigt, wie das geometrische Mittel einer Spalte in einem Datenrahmen berechnet wird:

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 14, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 19, 22),
                 d=c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17))

#calculate geometric mean of values in column 'a'
exp(mean(log(df$a)))

[1] 4.567508

Und der folgende Code zeigt, wie das geometrische Mittel mehrerer Spalten in einem Datenrahmen berechnet wird:

 #define data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 14, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 19, 22),
                 d=c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17))

#calculate geometric mean of values in column 'a', 'b', and 'd'
apply(df[, c(' a ', ' b ', ' d ')], 2, function (x) exp(mean(log(x))))

       abd
4.567508 9.871128 9.579479

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