So berechnen sie den gewichteten mape in excel

Eine der am häufigsten verwendeten Metriken zur Messung der Prognosegenauigkeit eines Modells ist MAPE , was für den mittleren absoluten prozentualen Fehler steht.

Die Formel zur Berechnung des MAPE lautet wie folgt:

MAPE = (1/n) * Σ(|tatsächlich – Prognose| / |tatsächlich|) * 100

Gold:

• Σ – ein ausgefallenes Symbol mit der Bedeutung „Summe“
• n – Stichprobengröße
• real – der tatsächliche Wert der Daten
• Prognose – der erwartete Wert der Daten

MAPE wird häufig verwendet, weil es leicht zu interpretieren und zu erklären ist. Ein MAPE-Wert von 8 % bedeutet beispielsweise, dass die durchschnittliche Differenz zwischen dem vorhergesagten Wert und dem tatsächlichen Wert 8 % beträgt.

Bei geringem Datenvolumen schneidet MAPE jedoch schlecht ab. Wenn beispielsweise der tatsächliche Bedarf für einen Artikel 2 beträgt und die Prognose 1 beträgt, beträgt der absolute prozentuale Fehlerwert |2-1| / |2| = 50 %, wodurch der Prognosefehler recht hoch erscheint, selbst wenn die Prognose nur um 1 Einheit abweicht.

Eine Alternative zu MAPE ist daher das gewichtete MAPE , das wie folgt berechnet wird:

Gewichtetes MAPE = Σ(|Ist – Prognose| / |Ist|) * 100 * Ist / Σ(Ist)

Durch die Gewichtung der Fehlerprozentsätze nach Volumen können wir eine bessere Vorstellung vom wahren Fehler bekommen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie das gewichtete MAPE in Excel berechnen.

Beispiel: Gewichtetes MAPE in Excel

Um das gewichtete MAPE in Excel zu berechnen, können wir die folgenden Schritte ausführen:

Schritt 1: Geben Sie die tatsächlichen Werte und die vorhergesagten Werte in zwei separate Spalten ein.

Schritt 2: Berechnen Sie den gewichteten Fehler für jede Zeile.

Denken Sie daran, dass der gewichtete Fehler wie folgt berechnet wird: |actual-forecast| / |echt| *100* echt. Wir werden diese Formel verwenden, um den gewichteten Fehler für jede Zeile zu berechnen.

Spalte D zeigt den gewichteten Fehler und Spalte E zeigt die von uns verwendete Formel:

Wir werden diese Formel für jede Zeile wiederholen:

Schritt 3: Ermitteln Sie die Summe der realen Werte.

Schritt 4: Berechnen Sie den gewichteten MAPE.

Abschließend berechnen wir den gewichteten MAPE, indem wir die gesamten gewichteten Fehler durch die Summe der tatsächlichen Werte dividieren:

Der gewichtete MAPE beträgt 5,92 % .

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