So ändern sie linienfarben in ggplot2 (mit beispielen)
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Linienfarben in ggplot2 anzugeben:
ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group_var, color=group_var)) + geom_line() + scale_color_manual(values=c(' color1 ', ' color2 ', ' color3 '))
Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.
Beispiel: Linienfarben in ggplot2 ändern
Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:
#create data frame df <- data. frame (store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'), week=c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3), sales=c(9, 12, 15, 7, 9, 14, 10, 16, 19)) #view data frame df store week sales 1 To 1 9 2 to 2 12 3 to 3 15 4 B 1 7 5 B 2 9 6 B 3 14 7 C 1 10 8 C 2 16 9 C 3 19
Nehmen wir nun an, wir erstellen in ggplot2 das folgende Liniendiagramm, um den Gesamtumsatz pro Woche und Geschäft zu visualisieren:
library (ggplot2) #create line plot ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) + geom_line(size= 2 )
Standardmäßig verwendet ggplot2 eine Standardfarbpalette mit Rot, Grün und Blau für Linien.
Sie können jedoch die Funktion „scale_color_manual()“ verwenden, um Ihre eigenen Farben für die Linien festzulegen:
library (ggplot2) #create line plot ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) + geom_line(size= 2 ) + scale_color_manual(values=c(' orange ', ' pink ', ' red '))
Die Farben sind jetzt Orange, Pink und Rot.
Beachten Sie, dass Sie zur Angabe von Farben auch hexadezimale Farbcodes verwenden können:
library (ggplot2) #create line plot ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) + geom_line(size= 2 ) + scale_color_manual(values=c(' #063970 ', ' #A69943 ', ' #7843a6 '))
Die Farben entsprechen nun den von uns ausgewählten spezifischen hexadezimalen Farbcodes.
Zusätzliche Ressourcen
Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere häufige Aufgaben in ggplot2 ausführen:
So drehen Sie Achsenbeschriftungen in ggplot2
So ändern Sie die Punktgröße in ggplot2
So fügen Sie Text zu ggplot2-Plots hinzu