So berechnen sie den gini-koeffizienten in excel (mit beispiel)

Der nach dem italienischen Statistiker Corrado Gini benannte Gini-Koeffizient ist eine Methode zur Messung der Einkommensverteilung einer Bevölkerung.

Der Wert des Gini-Koeffizienten liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte eine größere Einkommensungleichheit bedeuten und wobei:

• 0 steht für perfekte Einkommensgleichheit (jeder hat das gleiche Einkommen)
• 1 stellt perfekte Einkommensungleichheit dar (eine Person hat das gesamte Einkommen)

Eine Liste der Gini-Koeffizienten nach Ländern finden Sie hier .

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie einen Gini-Koeffizienten in Excel berechnen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Zuerst müssen wir Werte für zwei Spalten eingeben: den kumulierten Bevölkerungsprozentsatz und den kumulierten Einkommensprozentsatz der Personen in einem bestimmten Land:

So interpretieren Sie die Werte:

• Die ärmsten 20 % der Menschen in diesem Land repräsentieren 10 % des Gesamteinkommens.
• Auf die ärmsten 50 % der Menschen in diesem Land entfallen 31 % des Gesamteinkommens.
• Die ärmsten 60 % der Menschen in diesem Land repräsentieren 40 % des Gesamteinkommens.
• 100 % der Einzelpersonen in diesem Land erwirtschaften 100 % des Gesamteinkommens.

Schritt 2: Berechnen Sie die Flächen unter der Lorenz-Kurve

Als nächstes müssen wir die einzelnen Flächen unter der Lorenz-Kurve berechnen, einer Kurve, mit der wir die Einkommensverteilung in einem Land visualisieren.

In unserem Beispiel geben wir die folgende Formel in Zelle C3 ein:

 =( A3 - A2 )*( B3 + B2 )*0.5

Anschließend kopieren wir diese Formel und fügen sie in jede verbleibende Zelle in Spalte C ein:

Schritt 3: Berechnen Sie den Gini-Koeffizienten

Schließlich können wir die folgende Formel in Zelle D2 eingeben, um den Gini-Koeffizienten für diese Grundgesamtheit zu berechnen:

 =1-2*SUM( C3:C6 )

Der folgende Screenshot zeigt, wie diese Formel in der Praxis angewendet wird:

Der Gini-Koeffizient für diese Population beträgt 0,226 .

Dies ist ein äußerst einfaches Beispiel für die Berechnung eines Gini-Koeffizienten. Sie können jedoch genau dieselben Formeln verwenden, um einen Gini-Koeffizienten für einen viel größeren Datensatz zu berechnen.