Was ist gleichzeitige gültigkeit? (definition & beispiele)

In der Statistik möchten wir oft verstehen, ob der Wert einer erklärenden Variablen den Wert einer Antwortvariablen vorhersagen kann. Diese Antwortvariable wird manchmal als Kriteriumsvariable bezeichnet.

Beispielsweise möchten wir vielleicht wissen, wie gut bestimmte Hochschulaufnahmeprüfungen den Notendurchschnitt der Studierenden im ersten Semester vorhersagen können.

Die Aufnahmeprüfung wäre die erklärende Variable und die Kriteriumsvariable wäre der Notendurchschnitt im ersten Semester.

Wir möchten wissen, ob es zulässig ist, diese bestimmte erklärende Variable als Mittel zur Vorhersage der Kriteriumsvariablen zu verwenden. Wenn es gültig ist, dann sagen wir, dass die Kriteriumsvalidität vorliegt.

Es gibt zwei Arten der Kriteriumsvalidität:

1. Vorhersagegültigkeit – Dies sagt uns, ob es gültig ist, den Wert einer Variablen zu verwenden, um den Wert einer anderen Variablen in der Zukunft vorherzusagen.

2. Gleichzeitige Gültigkeit – Dies sagt uns, ob es gültig ist, den Wert einer Variablen zu verwenden, um den Wert einer anderen Variablen vorherzusagen, die gleichzeitig (dh zur gleichen Zeit) gemessen wird.

Beispielsweise könnte ein Unternehmen eine bestimmte Art von Test durchführen, um festzustellen, ob die Testergebnisse mit dem aktuellen Produktivitätsniveau der Mitarbeiter korrelieren.

Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass wir nicht einige Zeit in der Zukunft warten müssen, um eine Messung für das interessierende Variablenkriterium vorzunehmen.

Beachten Sie, dass wir normalerweise beide Arten der Gültigkeit mithilfe des Pearson-Korrelationskoeffizienten messen, der einen Wert zwischen -1 und 1 annimmt, wobei:

• -1 zeigt eine vollkommen negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an
• 0 bedeutet, dass zwischen zwei Variablen keine lineare Korrelation besteht
• 1 zeigt eine vollkommen positive lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an

Je weiter der Korrelationskoeffizient von Null entfernt ist, desto stärker ist der Zusammenhang zwischen den beiden Variablen.

Beispiele für gleichzeitige Gültigkeit

Die folgenden Beispiele veranschaulichen andere Szenarien, in denen wir die gleichzeitige Gültigkeit verwenden können, um zu bestimmen, ob eine erklärende Variable zur Vorhersage des Werts einer Kriteriumsvariablen verwendet werden kann oder nicht.

Beispiel 1: ein Wissenstest

Ein Forscher entwickelt einen neuen Test, mit dem die Biologiekenntnisse von Schülern bewertet werden sollen.

Der Forscher verteilt den Test an alle Biologiestudenten einer bestimmten Universität und vergleicht deren Testergebnisse mit ihrem aktuellen Notendurchschnitt.

Wenn eine starke Korrelation zwischen den eigenen Testergebnissen und dem aktuellen Notendurchschnitt der Schüler besteht , können wir von gleichzeitiger Gültigkeit sprechen.

Beispiel 2: ein Ausdauertest

Ein Sporttrainer erstellt eine neue Ausdauer-Herausforderung, um die Ausdauer seiner Athleten zu beurteilen. Er lässt jeden seiner Athleten die Herausforderung annehmen und vergleicht seine Ergebnisse mit seinem aktuellen Leistungsstand.

Wenn eine starke Korrelation zwischen der Ausdauerbelastung und dem aktuellen Leistungsniveau besteht, kann man argumentieren, dass eine gleichzeitige Gültigkeit vorliegt.

Mit anderen Worten: Es wäre sinnvoll, die Ausdauer-Herausforderung zur Beurteilung des Leistungsniveaus von Sportlern zu nutzen.

Beispiel 3: Ein Führungstest

Ein Geschäftsführer erstellt einen neuen Test, um die Führungsqualitäten der Mitarbeiter eines Unternehmens zu beurteilen. Sie verteilt den Test an alle Mitarbeiter eines Unternehmens und vergleicht deren Ergebnisse mit aktuellen, von Experten überprüften Führungsebenen.

Wenn eine starke Korrelation zwischen dem Test und den aktuellen, von Kollegen bewerteten Führungsebenen besteht, kann sie argumentieren, dass eine gleichzeitige Gültigkeit vorliegt.

Mit anderen Worten wäre es sinnvoll, den Test zur Beurteilung des Führungsniveaus verschiedener Mitarbeiter im Unternehmen zu nutzen.

Zusätzliche Ressourcen

Erklärende Variablen und Antwortvariablen
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