So gruppieren sie nach monat in pandas dataframe (mit beispiel)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeilen in einem Pandas-DataFrame nach Monat zu gruppieren:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum ()

Diese spezielle Formel gruppiert die Zeilen nach Datum in „your_date_column“ und berechnet die Summe der Werte für „ values_column“ im DataFrame.

Beachten Sie, dass die Funktion dt.month() den Monat aus einer Datumsspalte in Pandas extrahiert.

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Wie man in Pandas nach Monaten gruppiert

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die Verkäufe eines Unternehmens zu verschiedenen Daten anzeigt:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' W ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-05 6 0
1 2020-01-12 8 3
2 2020-01-19 9 2
3 2020-01-26 11 2
4 2020-02-02 13 1
5 2020-02-09 8 3
6 2020-02-16 8 2
7 2020-02-23 15 4
8 2020-03-01 22 1
9 2020-03-08 9 5

Verwandte Themen: So erstellen Sie einen Datumsbereich in Pandas

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Summe der nach Monaten gruppierten Verkäufe zu berechnen:

 #calculate sum of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. sum ()

date
1 34
2 44
3 31
Name: sales, dtype: int64

So interpretieren Sie das Ergebnis:

• Der Gesamtumsatz im 1. Monat (Januar) betrug 34 .
• Der Gesamtumsatz im zweiten Monat (Februar) betrug 44 .
• Der Gesamtumsatz im 3. Monat (März) betrug 31 .

Wir können eine ähnliche Syntax verwenden, um die maximalen Verkaufswerte gruppiert nach Monat zu berechnen:

 #calculate max of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. max ()

date
1 11
2 15
3 22
Name: sales, dtype: int64

Wir können eine ähnliche Syntax verwenden, um jeden Wert zu berechnen, den wir nach dem monatlichen Wert einer Datumsspalte gruppieren möchten.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation der GroupBy-Operation in Pandas finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

Pandas: So berechnen Sie die kumulative Summe pro Gruppe
Pandas: So zählen Sie eindeutige Werte nach Gruppen
Pandas: So berechnen Sie die Korrelation nach Gruppen