6 beispiele für die verwendung von t-tests im wirklichen leben

In der Statistik gibt es drei häufig verwendete T-Tests:

T-Test bei einer Stichprobe : Wird verwendet, um den Mittelwert der Grundgesamtheit mit einem bestimmten Wert zu vergleichen.

Unabhängiger T-Test bei zwei Stichproben : Wird zum Vergleich zweier Populationsmittelwerte verwendet.

T-Test für gepaarte Stichproben : Wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Populationen zu vergleichen, wenn jede Beobachtung in einer Stichprobe mit einer Beobachtung in der anderen Stichprobe verknüpft werden kann.

In diesem Artikel werden mehrere Beispiele dafür vorgestellt, wie jede dieser Arten von T-Tests in realen Situationen verwendet wird.

Beispiele: eine Stichprobe realer T-Tests

Beispiel 1: Fertigung

Ein Fertigungsingenieur möchte wissen, ob ein neuer Prozess zu einer deutlichen Verbesserung der durchschnittlichen Batterielebensdauer eines Produkts führt.

Um dies zu testen, misst es die durchschnittliche Batterielebensdauer von 50 Produkten, die mit dem neuen Verfahren hergestellt wurden, und führt einen T-Test bei einer Stichprobe durch, um festzustellen, ob sich die durchschnittliche Batterielebensdauer von der Lebensdauer von Produkten unterscheidet, die mit dem aktuellen Verfahren hergestellt wurden .

Beispiel 2: Medizin

Ein Arzt möchte möglicherweise wissen, ob ein neues Medikament im Vergleich zu den derzeit verwendeten Standardmedikamenten eine signifikante Senkung des Blutdrucks bewirkt.

Um dies zu testen, rekrutiert er 20 Probanden für die Teilnahme an einer Studie, bei der jeder einen Monat lang das neue Medikament einnimmt. Es kann einen T-Test bei einer Stichprobe durchführen, um festzustellen, ob die durchschnittliche Blutdrucksenkung deutlich größer ist als die durchschnittliche Senkung, die sich aus der aktuellen Standardmedikation ergibt.

Beispiele: Unabhängige T-Tests bei zwei Stichproben im wirklichen Leben

Beispiel 1: Techniken studieren

Ein Professor möchte wissen, ob zwei Lerntechniken zu unterschiedlichen durchschnittlichen Prüfungsnoten führen.

Um dies zu testen, bittet er 30 Studierende, eine Lerntechnik und 30 Studierende eine andere Lerntechnik zur Vorbereitung auf eine Prüfung anzuwenden. Anschließend gibt er jedem Schüler die gleiche Prüfung. Es kann einen unabhängigen T-Test mit zwei Stichproben verwenden, um festzustellen, ob der Mittelwert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Beispiel 2: Gewichtsverlust

Ein Ernährungsberater möchte wissen, ob zwei unterschiedliche Diäten zu unterschiedlichen durchschnittlichen Gewichtsverlusten führen.

Um dies zu testen, bittet sie 20 Probanden, einen Monat lang Diät A und 20 Probanden einen Monat lang Diät B zu verwenden. Anschließend wird der Gesamtgewichtsverlust jedes Probanden am Ende des Monats gemessen. Sie kann einen unabhängigen T-Test mit zwei Stichproben verwenden, um festzustellen, ob der durchschnittliche Gewichtsverlust zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Beispiele: T-Tests für gepaarte Stichproben im wirklichen Leben

Beispiel 1: Kraftstoffverarbeitung

Forscher möchten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer Änderung des durchschnittlichen Kilometerstands pro Gallone eines bestimmten Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem sie den Kraftstoffverbrauch von 11 Autos mit und ohne Kraftstoffaufbereitung messen.

Da jedes Auto in jeder Stichprobe verwendet wird, können Forscher mithilfe eines t-Tests bei gepaarten Stichproben bestimmen, ob der durchschnittliche MPG-Wert mit und ohne Kraftstoffaufbereitung unterschiedlich ist.

Beispiel 2: Pflanzenwachstum

Ein Botaniker möchte wissen, ob zwei verschiedene Böden bei Pflanzen eine unterschiedliche Verdunstung verursachen.

Um dies zu testen, misst sie die durchschnittliche Verdunstung von 20 Pflanzen im Boden A über einen Monat. Dann überträgt sie jede der 20 Pflanzen auf Erde B und misst die durchschnittliche Verdunstung über einen Monat.

Da jede der Pflanzen in beiden Bodentypen verwendet wird, kann sie mithilfe eines t-Tests für gepaarte Stichproben bestimmen, ob die durchschnittliche Verdunstung zwischen den beiden Böden unterschiedlich ist.

Zusätzliche Ressourcen

Ein Beispiel für einen T-Test-Rechner
T-Test-Rechner für zwei Stichproben
T-Test-Rechner für gepaarte Stichproben