Individuell (statistik)

In diesem Artikel erfahren Sie, was eine Person in der Statistik ist. Darüber hinaus können Sie mehrere Beispiele für die Bedeutung von „Individuum“ sehen und schließlich die Unterschiede zu anderen statistischen Konzepten erkennen.

Was ist eine Person in der Statistik?

In der Statistik ist ein Individuum jedes der Elemente, aus denen die statistische Grundgesamtheit besteht.

Daher ist eine Einzelperson eine Person oder ein Objekt, an dem eine statistische Untersuchung durchgeführt wird.

Logischerweise reicht es nicht aus, eine einzelne Person statistisch zu untersuchen, sondern es müssen mehrere Personen analysiert werden, um verlässliche Schlussfolgerungen ziehen zu können. Je mehr Personen untersucht werden, desto besser sind die Schlussfolgerungen, aber desto schwieriger wird es, die Studie abzuschließen.

Beispiele für Personen in der Statistik

Betrachten wir die Definition einer Person in der Statistik, finden Sie im Folgenden zwei verschiedene Beispiele, um besser zu verstehen, was dieser Begriff bedeutet.

Wenn wir beispielsweise eine statistische Studie über die Anzahl der Studierenden an einem bestimmten Institut durchführen möchten, sind diese Studierenden die Personen, die an der Studie teilnehmen.

Ein weiteres Beispiel: Wenn wir Statistiken über die von einer Fabrik im Laufe eines Monats produzierten Teile erhalten möchten, ist jedes der produzierten Teile in der statistischen Analyse eine Einzelperson.

Bevölkerung, Stichprobe, Individuum und Charakter

Lassen Sie uns abschließend sehen, was der statistische Unterschied zwischen Bevölkerung, Stichprobe, Individuum und Charakter ist. Diese vier Konzepte werden in der Statistik häufig verwendet. Daher ist es wichtig, dass Sie jeden Begriff gut verstehen.

• Population : Gruppe von Elementen mit ähnlichen Merkmalen, für die eine statistische Studie durchgeführt werden soll.
• Individuum : jedes der Elemente, die Teil der Bevölkerung sind.
• Stichprobe : Teil der Bevölkerung, an der die statistische Studie durchgeführt wird.
• Charakter : jedes Merkmal, das alle Individuen einer Population besitzen und das daher Gegenstand einer statistischen Untersuchung sein kann.

Wenn wir beispielsweise eine statistische Studie über die Fußgrößen aller Menschen in einem Land durchführen, umfasst die Bevölkerung alle Menschen, die in diesem Land leben. Da jedoch viele Menschen in einem Land leben, können wir nicht nach der Fußgröße jedes Einzelnen fragen, sondern wir werden nur 20 % der Einwohner befragen, und diese bilden die Stichprobe. Ebenso repräsentiert jeder Einwohner des Landes eine Einzelperson in der Studie. Und schließlich ist der Charakter der Studie die Größe der Füße der Menschen.

Wenn Sie es bis hierher geschafft haben, hoffe ich, dass Sie jetzt ein klares Verständnis für die Bedeutung einer Person in der Statistik haben. Wenn Sie aber noch Fragen haben, können Sie diese gerne in den Kommentaren stellen! 🙂