Inferenzstatistik

In diesem Artikel wird erklärt, was Inferenzstatistik ist und wofür sie verwendet wird. Ebenso können Sie mehrere Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik sehen und erfahren, was der Unterschied zwischen Inferenzstatistik und deskriptiver Statistik ist.

Was ist Inferenzstatistik?

Inferenzstatistik ist der Zweig der Statistik, der für die Bestimmung von Bevölkerungswerten aus Stichprobendaten verantwortlich ist. Mit anderen Worten: Inferenzstatistiken werden verwendet, um Rückschlüsse auf die statistischen Parameter einer Population zu ziehen, indem nur ein Teil davon analysiert wird.

Normalerweise ist es bei der Durchführung einer statistischen Studie nicht möglich, alle Elemente der Bevölkerung zu analysieren, weshalb nur eine Stichprobe von Einzelpersonen analysiert wird und die Ergebnisse dann auf die gesamte Bevölkerung hochgerechnet werden. Somit ist die Inferenzstatistik der Teil der Statistik, der es ermöglicht, aus den mit der untersuchten Stichprobe durchgeführten Berechnungen die Ergebnisse der Grundgesamtheit abzuleiten.

Bedenken Sie, dass es nicht möglich sein wird, die genauen Populationsparameter zu kennen. Statistische Schlussfolgerungen tragen jedoch dazu bei, die Fehlerquote niedrig zu halten und erhöhen die Chancen, Populationswerte erfolgreich zu bestimmen.

Inferenzstatistiken sind daher wichtig, da sie es ermöglichen, eine Population zu analysieren, indem nur eine Stichprobe untersucht wird, was die Forschungskosten senkt. Darüber hinaus helfen Inferenzstatistiken bei der Entscheidungsfindung, da sie wertvolle Informationen über die statistische Grundgesamtheit liefern.

Beispiele für Inferenzstatistiken

Nachdem wir die Definition der Inferenzstatistik kennengelernt haben, werden wir mehrere Beispiele für ihre Anwendung sehen, um das Konzept vollständig zu assimilieren.

Anwendungsbeispiele der Inferenzstatistik:

• Meinungsumfragen : Indem wir die Meinung einer repräsentativen Stichprobe einholen, können wir herausfinden, was die Bevölkerung über ein Produkt, einen Politiker, ein Unternehmen usw. denkt.
• Untersuchung der Wirksamkeit eines Medikaments : Es wird ein Experiment durchgeführt, bei dem ein Medikament an einer Gruppe von Patienten getestet wird und aus den Ergebnissen abgeleitet werden kann, ob das Medikament bei der Behandlung der Krankheit wirksam ist.
• Qualitätskontrolle in der Produktion : Durch die einfache Analyse einer Stichprobe der hergestellten Produkte ist es möglich, durch inferenzielle Statistiken festzustellen, ob der Prozess ordnungsgemäß funktioniert und Qualitätsstandards erfüllt.
• Finanzielle Risikoanalyse – Inferenzstatistiken werden auch verwendet, um das Risiko bestimmter Finanzinvestitionen zu berechnen.
• Vorhersage des Marktverhaltens : Aus historischen Verkaufsdaten können mithilfe von Inferenzstatistiken Vorhersagen über das zukünftige Marktverhalten getroffen werden.

Methoden der Inferenzstatistik

Die am häufigsten verwendeten statistischen Methoden in der Inferenzstatistik sind:

• Parameter Schätzung
• Hypothesenkontrast
• Regressionsanalyse
• Experimentelles Design

Arten der Inferenzstatistik

Die Arten der Inferenzstatistik sind:

• Parametrische Inferenzstatistik : untersucht Variablen, die durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung definiert werden können.
• Nichtparametrische Inferenzstatistik : Untersucht Variablen, die nicht zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung passen.

Im Folgenden wird ausführlicher erläutert, um welche Arten von Inferenzstatistiken es sich handelt.

Parametrische Statistik

Die parametrische Statistik ist der Zweig der Inferenzstatistik, der davon ausgeht, dass Daten durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert werden können. Daher verwendet die parametrische Statistik statistische Tests, die bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilungen entsprechen.

Es ist zu beachten, dass die überwiegende Mehrheit der verwendeten statistischen Methoden parametrisch ist, das heißt, sie sind Teil der parametrischen Statistik.

In erster Linie werden parametrische Statistiken verwendet, um einen Parameter entweder durch eine Punktschätzung oder durch ein Intervall zu schätzen und um Hypothesentests durchzuführen.

Nichtparametrische Statistik

Die nichtparametrische Statistik ist der Zweig der Inferenzstatistik, der Variablen untersucht, die nicht zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung passen oder deren Parameter der Verteilung nicht definiert sind. Das heißt, nichtparametrische Statistiken werden für Variablen verwendet, die nicht mit theoretischen Modellen definiert werden können.

Daher können die in der nichtparametrischen Statistik verwendeten Verteilungen nicht a priori definiert werden, sondern werden durch die beobachteten Daten bestimmt.

Nichtparametrische statistische Methoden werden im Allgemeinen verwendet, wenn die vorherigen Annahmen bestimmter Tests nicht erfüllt sind, da parametrische Statistiken im Allgemeinen bestimmte Annahmen erfordern. Im Folgenden werden wir sehen, was die Unterschiede zwischen nichtparametrischen Statistiken und parametrischen Statistiken sind.

Inferenzstatistik und deskriptive Statistik

Lassen Sie uns abschließend sehen, wie sich die inferenzielle Statistik von der deskriptiven Statistik unterscheidet, da sie die beiden Hauptzweige der Statistik darstellt.

Deskriptive Statistik ist der Zweig der Statistik, der für die Beschreibung gesammelter Daten verantwortlich ist, um deren Analyse zu erleichtern. Vereinfacht ausgedrückt werden deskriptive Statistiken verwendet, um eine Reihe von Daten mithilfe statistischer Maße, Grafiken oder Tabellen zusammenzufassen.

Der Unterschied zwischen inferenzieller Statistik und deskriptiver Statistik liegt in ihrem Zweck. Die Funktion der Inferenzstatistik besteht darin, die Parameterwerte einer Grundgesamtheit zu bestimmen, während das Ziel der deskriptiven Statistik darin besteht, die Merkmale einer Stichprobe zu beschreiben.