Eine einfache erklärung der internen konsistenz

Interne Konsistenz bezieht sich auf das Ausmaß, in dem eine Umfrage, ein Fragebogen oder ein Test tatsächlich das misst, was Sie messen möchten. Je höher die interne Konsistenz, desto sicherer können Sie sein, dass Ihre Umfrage zuverlässig ist.

Die gebräuchlichste Methode zur Messung der internen Konsistenz ist die Verwendung einer Statistik namens Cronbachs Alpha , die paarweise Korrelationen zwischen Elementen in einer Umfrage berechnet.

Der Wert von Cronbachs Alpha kann zwischen negativ unendlich und eins variieren.

Die folgende Tabelle beschreibt, wie die verschiedenen Werte von Cronbachs Alpha allgemein interpretiert werden:

Anschließend betrachten wir ein Beispiel, um ein intuitives Verständnis der internen Konsistenz zu vermitteln.

Verwandte Themen: So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)

Ein Beispiel

Angenommen, eine Restaurantleiterin möchte die allgemeine Kundenzufriedenheit messen und sendet daher eine Umfrage mit den folgenden Fragen, die die Kunden beantworten können: „stimme gar nicht zu“, „stimme nicht zu“, „neutral“, „stimme zu“ oder „stimme voll und ganz zu“. Vereinbarung .

1. Ich war mit meiner Erfahrung zufrieden.

2. Ich würde Ihr Restaurant meiner Familie und meinen Freunden empfehlen.

3. Ich würde irgendwann in der Zukunft in dieses Restaurant zurückkehren.

Jede dieser Fragen misst die Kundenzufriedenheit etwas anders, aber ein bestimmter Kunde sollte jede Umfragefrage mit ungefähr der gleichen Antwort beantworten.

Beispielsweise sollte ein Kunde, der mit seinem Erlebnis sehr zufrieden ist, das Restaurant mit hoher Wahrscheinlichkeit auch an Familie und Freunde weiterempfehlen und auch mit hoher Wahrscheinlichkeit irgendwann in der Zukunft wieder in das Restaurant zurückkehren.

Bei dieser Umfrage sollte die interne Konsistenz (gemessen durch Cronbachs Alpha) recht hoch sein, was darauf hindeutet, dass die Umfrageelemente tatsächlich das messen, was wir von ihnen erwarten.

Bedenken Sie jedoch, ob der Umfrage die folgende Frage hinzugefügt wurde:

4. Ich bin ein Baseball-Fan.

Da diese Frage keinen Bezug zur allgemeinen Kundenzufriedenheit hat, würde sie wahrscheinlich die interne Konsistenz der Umfrage beeinträchtigen.

Oder überlegen Sie stattdessen, ob Frage 3 wie folgt umformuliert würde:

3. Ich würde dieses Restaurant unter den richtigen Umständen und in der richtigen Stimmung wahrscheinlich (nicht definitiv, aber vielleicht sehr wahrscheinlich) in naher Zukunft besuchen.

Da die Formulierung dieser Frage so verwirrend und undurchsichtig ist, ist es möglich, dass verschiedene Kunden sie unterschiedlich interpretieren und daher unterschiedliche Antworten geben. Dies würde wahrscheinlich zu einer geringeren internen Konsistenz führen.

Was tun, wenn die interne Konsistenz niedrig ist?

Wenn die interne Konsistenz (gemessen anhand von Cronbachs Alpha) für eine bestimmte Umfrage niedrig ist, können Sie sie möglicherweise auf zwei Arten erhöhen:

1. Entfernen Sie Umfrageelemente, die eine geringe Korrelation mit anderen Umfrageelementen aufweisen (entfernen Sie beispielsweise das Element mit der Aufschrift „Ich bin ein Baseball-Fan“).

2. Fügen Sie der Umfrage Elemente hinzu, die möglicherweise mit anderen Elementen in der Umfrage korrelieren (fügen Sie beispielsweise ein Element hinzu, das besagt: „Ich habe oft das Gefühl, dass das Geld, das ich in diesem Restaurant ausgebe, gut angelegt ist“). Wenn Sie diese Option wählen, seien Sie vorsichtig keine redundanten Elemente zu Elementen hinzuzufügen, die sich bereits in der Umfrage befinden.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erklärt, wie man Cronbachs Alpha mit unterschiedlicher Statistiksoftware berechnet:

So berechnen Sie Cronbachs Alpha in Excel
So berechnen Sie Cronbachs Alpha in R
So berechnen Sie Cronbachs Alpha in Python
So berechnen Sie Cronbachs Alpha in SAS