So berechnen sie den klasseninternen korrelationskoeffizienten in excel

Ein Intraclass-Korrelationskoeffizient (ICC) wird verwendet, um zu bestimmen, ob Elemente (oder Themen) von verschiedenen Bewertern zuverlässig bewertet werden können.

Der Wert eines ICC kann zwischen 0 und 1 liegen, wobei 0 für keine Zuverlässigkeit unter den Bewertern steht und 1 für vollkommene Zuverlässigkeit steht.

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel für die Berechnung des ICC in Excel.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Angenommen, vier verschiedene Richter werden gebeten, die Qualität von zehn verschiedenen Hochschulaufnahmeprüfungen zu bewerten. Die Ergebnisse sind unten dargestellt:

Schritt 2: Passen Sie eine ANOVA an

Um den ICC für diese Bewertungen zu berechnen, müssen wir zunächst eine Anova: Two-Factor Without Replication anpassen.

Markieren Sie dazu die Zellen A1:E11 wie folgt:

Klicken Sie dazu im oberen Menüband auf die Registerkarte „Daten“ und dann in der Gruppe „Analyse“ auf die Option „Datenanalyse“ :

Wenn diese Option nicht verfügbar ist, müssen Sie zuerst Analysis ToolPak laden .

Klicken Sie im angezeigten Dropdown-Menü auf Anova: Two-Factor Without Replication und dann auf OK . Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein und klicken Sie dann auf OK :

Die folgenden Ergebnisse werden angezeigt:

Schritt 3: Berechnen Sie den klasseninternen Korrelationskoeffizienten

Wir können die folgende Formel verwenden, um den ICC unter den Bewertern zu berechnen:

Der klasseninterne Korrelationskoeffizient (ICC) betrug 0,782 .

So interpretieren Sie den Wert eines klasseninternen Korrelationskoeffizienten nach Koo & Li :

• Weniger als 0,50: schlechte Zuverlässigkeit
• Zwischen 0,5 und 0,75: Mäßige Zuverlässigkeit
• Zwischen 0,75 und 0,9: Gute Zuverlässigkeit
• Größer als 0,9: Hervorragende Zuverlässigkeit

Wir kommen daher zu dem Schluss, dass ein ICC von 0,782 anzeigt, dass Prüfungen von verschiedenen Bewertern mit „guter“ Zuverlässigkeit bewertet werden können.

Ein Hinweis zur Berechnung des ICC

Es gibt verschiedene Versionen eines ICC, die abhängig von den folgenden drei Faktoren berechnet werden können:

• Modell: Einweg-Zufallseffekte, Zwei-Wege-Zufallseffekte oder Zwei-Wege-Mischeffekte
• Art der Beziehung: Konsistenz oder absolute Übereinstimmung
• Einheit: Einzelbewerter oder Durchschnitt der Bewerter

Im vorherigen Beispiel verwendete der von uns berechnete ICC die folgenden Annahmen:

• Modell: Zwei-Wege-Zufallseffekte
• Art der Beziehung: Absolute Zustimmung
• Einheit: Einzelgutachter

Eine detaillierte Erläuterung dieser Annahmen finden Sie in diesem Artikel .