Ist das alter eine intervall- oder verhältnisvariable? (erklärung & beispiel)

In der Statistik werden alle Variablen auf einer von vier Messskalen gemessen:

• Nominal : Variablen, die keine quantitativen Werte haben.
• Ordinalzahl : Variablen, die eine natürliche Reihenfolge haben, aber keinen quantifizierbaren Unterschied zwischen den Werten.
• Intervall : Variablen, die eine natürliche Ordnung und einen quantifizierbaren Unterschied zwischen den Werten, aber keinen „echten Null“-Wert haben.
• Verhältnis : Variablen mit einer natürlichen Ordnung, einem quantifizierbaren Unterschied zwischen Werten und einem „echten Null“-Wert.

Die folgende Grafik fasst diese verschiedenen Messniveaus zusammen:

Eine Frage, die Studenten oft stellen, ist:

Wird „Alter“ als Intervall- oder Verhältnisvariable betrachtet?

Die kurze Antwort:

Das Alter gilt als variables Verhältnis, da es einen „echten Null“-Wert hat.

Es ist möglich, dass eine Person null Jahre alt ist (ein Neugeborenes), und wir können sagen, dass der Unterschied zwischen 0 Jahren und 10 Jahren derselbe ist wie der Unterschied zwischen 10 Jahren und 20 Jahren.

Da es sich beim Alter um ein veränderliches Verhältnis handelt, kann man auch sagen, dass ein 10-Jähriger doppelt so alt ist wie ein 5-Jähriger.

Vergleichen Sie dies mit einer Intervallvariablen wie der Temperatur: Wir können nicht sagen, dass 10 Grad Celsius doppelt so heiß sind wie 5 Grad Celsius, weil es bei der Temperatur keinen „wahren Nullpunkt“ gibt, da Grad negativ sein können.

Wann ist das Alter kein variabler Faktor?

Der einzige Fall, in dem das Alter nicht als variables Verhältnis betrachtet wird, ist, wenn die von uns zum Alter erfassten Daten kategorisiert werden.

Beispielsweise könnten wir eine Umfrage versenden und die Menschen bitten, anzugeben, in welche Altersgruppe sie aus den folgenden Kategorien fallen:

• 0-19 Jahre
• 20-39 Jahre alt
• 40-59 Jahre alt
• 60+ Jahre

In diesem Szenario würde das Alter als ordinale Variable behandelt, da zwischen den potenziellen Werten eine natürliche Reihenfolge besteht.

Wir würden sagen, dass 0- bis 19-Jährige jünger sind als 20- bis 39-Jährige, die jünger sind als 40- bis 50-Jährige, die unter 60 und älter sind.

Wir würden das Alter in diesem Szenario nicht als Verhältnisvariable klassifizieren, da wir nicht mit Sicherheit sagen können, dass jemand in der Altersgruppe 20–39 Jahre doppelt so alt ist wie jemand in der Altersgruppe 0–19 Jahre, da wir es nicht wissen . genaue Altersangaben.

Dies stellt ein seltenes Szenario dar, in dem wir das Alter nicht als variables Verhältnis klassifizieren würden.

Zusätzliche Ressourcen

Messniveaus: nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis
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Kategoriale und quantitative Variablen